Capm和Rvar方法的股票投资可行性分析(2014年至2018年汽车和部件公司的研究)

Khalifah Eka Yaniar Putri
{"title":"Capm和Rvar方法的股票投资可行性分析(2014年至2018年汽车和部件公司的研究)","authors":"Khalifah Eka Yaniar Putri","doi":"10.21107/ijseit.v6i2.15183","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu investor mengetahui saham mana yang menawarkan pengembalian terbaik untuk jumlah risiko yang minim. Metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif digunakan untuk melakukan penelitian ini dengan teknik Purposive sampling digunakan. Ada 10 perusahaan yang diambil dari 13 perusahaan otomotif dan komponen. Temuan metode CAPM mengungkapkan bahwa ada 2 perusahaan yang termasuk saham efisien yaitu BRAM dan MASA. Dari hasil metode RVAR ada 4 saham tertinggi yaitu BRAM, MASA, INDS dan ASII.","PeriodicalId":14149,"journal":{"name":"International Journal of Engineering, Science and Information Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Analisa Kelayakan Investasi Saham Dengan Pendekatan Capm Dan Rvar (Studi Pada Perusahaan Otomotif Dan Komponen Di Bei Tahun 2014 – 2018)\",\"authors\":\"Khalifah Eka Yaniar Putri\",\"doi\":\"10.21107/ijseit.v6i2.15183\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu investor mengetahui saham mana yang menawarkan pengembalian terbaik untuk jumlah risiko yang minim. Metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif digunakan untuk melakukan penelitian ini dengan teknik Purposive sampling digunakan. Ada 10 perusahaan yang diambil dari 13 perusahaan otomotif dan komponen. Temuan metode CAPM mengungkapkan bahwa ada 2 perusahaan yang termasuk saham efisien yaitu BRAM dan MASA. Dari hasil metode RVAR ada 4 saham tertinggi yaitu BRAM, MASA, INDS dan ASII.\",\"PeriodicalId\":14149,\"journal\":{\"name\":\"International Journal of Engineering, Science and Information Technology\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-07-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"International Journal of Engineering, Science and Information Technology\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21107/ijseit.v6i2.15183\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Journal of Engineering, Science and Information Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21107/ijseit.v6i2.15183","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

这项研究的目的是帮助投资者知道哪些股票提供了对最低限度风险的最佳回报。一种定量方法的描述性方法被用来采用采样技术进行这项研究。从13家汽车和零件公司提取了10家公司。CAPM的方法发现,有两家公司包括BRAM和MASA在内。RVAR方法的结果是,BRAM, MASA, INDS和ASII共有4种股票。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Analisa Kelayakan Investasi Saham Dengan Pendekatan Capm Dan Rvar (Studi Pada Perusahaan Otomotif Dan Komponen Di Bei Tahun 2014 – 2018)
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu investor mengetahui saham mana yang menawarkan pengembalian terbaik untuk jumlah risiko yang minim. Metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif digunakan untuk melakukan penelitian ini dengan teknik Purposive sampling digunakan. Ada 10 perusahaan yang diambil dari 13 perusahaan otomotif dan komponen. Temuan metode CAPM mengungkapkan bahwa ada 2 perusahaan yang termasuk saham efisien yaitu BRAM dan MASA. Dari hasil metode RVAR ada 4 saham tertinggi yaitu BRAM, MASA, INDS dan ASII.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信