主题推断，以确定文化项目的主题子领域

IF 0.2 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE

Perspectivas em Ciencia da Informacao Pub Date : 2021-03-31 DOI:10.1590/1981-5344/3500

N. F. D. Silva, Nubia Xavier da Silva, Kátia Kelvis Cassiano, D. F. Cordeiro

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摘要

政府公开数据可以被视为公民社会组织和机构的一项重要举措，旨在促进透明度，并允许其作为创新项目发展的投入重新利用。然而，某些数据集通常需要应用特定的处理，以便更有效地使用它们，例如需要通过数据挖掘对这些数据进行分类。在此背景下，本文提出了一种自动主题推理的建议，利用潜在狄利克雷分配方法，通过识别其数据之间的相似性，对主题领域的文化项目进行分类。结果表明，该方法在政府公开数据背景下的可行性。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

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Inferência de tópicos para identificação de subáreas temáticas de projetos culturais

RESUMO Os dados abertos governamentais podem ser vistos como uma importante iniciativa de orgaos e instituicoes da sociedade civil, voltados a promocao da transparencia e permitindo, alem disso, sua reutilizacao como insumo no desenvolvimento de projetos de inovacao. Entretanto, e comum que determinados conjuntos de dados demandem a aplicacao de tratamentos especificos, para que os mesmos possam ser utilizados de forma mais eficaz, como e o caso da necessidade de classificacao destes dados atraves de Mineracao de Dados. Neste cenario, este trabalho apresenta uma proposta de inferencia de topicos automatica utilizando o metodo Latent Dirichlet Allocation para a classificacao de projetos culturais em areas tematicas, por meio da identificacao da similaridade entre seus dados. Os resultados apresentados demonstram a viabilidade da abordagem no contexto de dados abertos governamentais.

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期刊介绍： La revista Perspectivas en Ciencia de la Información es una publicación trimestral de la Escuela de Ciencia de la Información de la Universidad Federal de Minas Gerais. Fue lanzada en 1996, en sustitución a la Revista de la Escuela de Biblioteconomía de la UFMG. Y en el caso de que se produzca un cambio en la calidad de la información y de la comunicación.