可持续发展报告的重要性:文献综述

Igor Laguna Vieira, Elmo Rodrigues da Silva, Luiz Carlos de Martini Junior
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摘要

近年来,越来越多的组织发布了可持续发展报告。由于这些机构的利益相关者之间存在很大的异质性,公司决定在这些报告中应该披露哪些信息,即所谓的“材料”,成为一个挑战。本文旨在探讨“物质性”这一主题在科学文献中是如何被处理的,特别是在开发有助于其分析的模型方面。为此,我们进行了国内和国际文献综述,总共选择了43项研究,其中只有2项在巴西进行。在这43个模型中,只有4个提出了可以用来帮助分析重要性的模型。尽管人们对“物质性”这一主题越来越感兴趣,但人们注意到,这一主题在葡萄牙语来源中还没有得到很好的处理。在审查中提出的43项研究中,有40项引用了全球报告倡议的报告模型,这表明它是编写可持续发展报告的最公认的标准,并被许多作者广泛指出。对于未来的研究,建议提出有助于重要性分析的模型,包括已经发表的报告,特别是新的GRI标准,GRI标准。还建议使用多标准决策支持方法来发展定量模型。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
A materialidade nos relatórios de sustentabilidade: revisão da literatura
Nos últimos anos, tem havido uma crescente divulgação de relatórios de sustentabilidade por parte das mais diversas organizações. Como há grande heterogeneidade nos stakeholders dessas instituições, torna-se um desafio para as empresas determinarem quais informações devem ser divulgadas nesses relatórios, ou seja, aquelas que são chamadas “materiais”. Este artigo objetiva explorar como o tema “materialidade” vem sendo abordado na literatura científica, principalmente no que concerne ao desenvolvimento de modelos que auxiliem em sua análise. Para isso, foi realizada uma revisão de literatura, nacional e internacional, selecionando-se ao todo 43 estudos, sendo apenas 2 realizados no Brasil. Desses 43, somente 4 propõem modelos que podem ser utilizados para a auxiliar na análise da materialidade. A despeito do crescente interesse pelo assunto “materialidade”, foi observado que esse tema ainda não é muito tratado em fontes de língua portuguesa. O modelo de reporte da Global Reporting Initiative foi citado em 40 dos 43 estudos presentes na revisão, o que mostre ser esse o padrão mais reconhecido para a elaboração de relatórios de sustentabilidade, o que é amplamente apontado por diversos autores. Para pesquisas futuras, sugere-se a proposição de modelos que auxiliem na análise da materialidade, inclusive de relatórios já publicados, especialmente nas novas normas da GRI, os GRI Standards. Sugere-se ainda a utilização de métodos de apoio multicritério à decisão para o desenvolvimento de modelos quantitativos.
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