人工智能扫盲,它是什么,以及如何推广它。从文献分析到框架提案。

IF 0.6 Q3 COMMUNICATION
Stefano Cuomo, Gabriele Biagini, M. Ranieri
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摘要

这项工作的题目是需要对人工智能(人工智能)主题进行批判性的思考,并在这些主题中引入识字(人工智能识字)。该研究对人工智能的性质、使用和知识进行了简短的历史和理论调查,重点是强调“启发式”主题的文献,即旨在提高对人工智能机制及其影响的概念认识的培训路径。这项工作是根据对过去6年出版的35篇关于这一主题的选定文章的审查而进行的,这些文章确定了确定识字的理论标准,预测了识字的实践,并通过工作的综合形成了一个理论框架的概念。工作分析集中在:1)关于启蒙的定义标准(“启蒙的概念在文献中是如何定义的?”“2)关键能力(在有效的识字教育过程中需要发展哪些关键能力?)这项研究回顾了启蒙运动的发展状况,有助于记录迄今为止对这一主题的重视,并为今后确定一个能力框架奠定基础。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Artificial Intelligence Literacy, che cos’è e come promuoverla. Dall’analisi della letteratura ad una proposta di Framework.
Il titolo di questo lavoro è suggerito dalla necessità di operare una riflessione critica sui temi relativi all’Intelligenza Artificiale (IA) e di introdurre una alfabetizzazione a questi temi (Artificial Intelligence Literacy - AI Literacy). Lo studio prevede una breve ricognizione storico-teorica sulla natura, sull’uso e la conoscenza dell’IA e si concentra sulla letteratura che dà rilievo al tema dell’“AI Literacy”, ovvero a quei percorsi formativi tesi a promuovere consapevolezza concettuale dei meccanismi che sottostanno alla IA ed alle loro implicazioni. Il lavoro si basa sull’esame di 35 articoli selezionati sull’argomento, pubblicati negli ultimi sei anni, evidenziando i criteri teorici con i quali viene definita l’AI Literacy, se ne prefigura la pratica e si arriva tramite una sintesi dei lavori ad un’idea di framework teorico. L’analisi dei lavori si concentra: 1) sui criteri di definizione dell’AI Literacy (“Come viene definito in letteratura il concetto di AI literacy?” 2) sulle competenze chiave (Quali sono le competenze chiave da sviluppare in un percorso educativo efficace di AI literacy?) Questa ricerca, facendo il punto sullo stato dello sviluppo dell’AI Literacy, contribuisce a documentare l’importanza riservata finora a questa tematica ed a gettare le basi per una futura definizione di un Framework delle competenze.
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