{"title":"评价Cordex-Africa区域气候模式降雨预报输出偏差校正的两种方法:以oranais沿海盆地为例","authors":"S. Taïbi, A. Zeroual, Naziha Melhani","doi":"10.5194/piahs-384-213-2021","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract. Ce travail vise à évaluer les pluies simulées\nissues des sorties de modèles climatiques régionaux Cordex-Africa\ndans le bassin côtier oranais en Algérie. Pour cela les simulations\ndu modèle RCA4 (Rossby Centre Atmosphere model, version 4) forcé par deux modèles de circulation globale (MPI-ESM-LR et CNRM-CM5) sous\ndeux scenarios de forçages radiatifs «Representative Concentration\nPathways» (RCPs) RCP 4.5 et RCP 8.5 sont comparées aux pluies\nobservées au niveau de cinq stations pluviométriques, au cours de la\npériode de contrôle 1981–2005 à l'échelle mensuelle. Les\ndonnées futures simulées sont ensuite corrigées à l'aide de\ndeux méthodes de correction de biais, à savoir, la méthode\nquantile-quantile et la méthode Delta, afin de mieux analyser leur\névolution au cours de la période de projection 2075–2099. Les\ncoefficients d'échange estimés au cours de la période 2075–2099\nmontrent que les simulations corrigées par la méthode Delta sont\nmoins biaisées que les simulations corrigées par la méthode\nquantile-quantile. L'analyse de l'évolution future des pluies met en\névidence une réduction de −12 % à −38 % d'ici la fin du\n21ème siècle selon le RCP 4.5. Cette réduction qui\nest encore plus importante selon le scénario pessimiste RCP 8.5, risque\nd'affecter la disponibilité des ressources en eau dans la région qui\na connu par le passé une période de sècheresse sévère et\npersistante. Enfin, cette étude peut être utilisée comme outil\nd'aide à la décision destiné aux parties prenantes de la gestion\nintégrée des ressources en eau et de l'agriculture. Néanmoins,\npour une meilleure appréciation des impacts socio-économiques, une\nétude plus approfondie en considérant plusieurs modèles\nclimatiques et d'autres paramètres climatiques, est recommandée.\n","PeriodicalId":53381,"journal":{"name":"Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Evaluation de deux méthodes de correction de biais des sorties de modèles climatiques régionaux Cordex-Africa pour la prévision des pluies : cas du bassin côtier oranais\",\"authors\":\"S. Taïbi, A. 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Evaluation de deux méthodes de correction de biais des sorties de modèles climatiques régionaux Cordex-Africa pour la prévision des pluies : cas du bassin côtier oranais
Abstract. Ce travail vise à évaluer les pluies simulées
issues des sorties de modèles climatiques régionaux Cordex-Africa
dans le bassin côtier oranais en Algérie. Pour cela les simulations
du modèle RCA4 (Rossby Centre Atmosphere model, version 4) forcé par deux modèles de circulation globale (MPI-ESM-LR et CNRM-CM5) sous
deux scenarios de forçages radiatifs «Representative Concentration
Pathways» (RCPs) RCP 4.5 et RCP 8.5 sont comparées aux pluies
observées au niveau de cinq stations pluviométriques, au cours de la
période de contrôle 1981–2005 à l'échelle mensuelle. Les
données futures simulées sont ensuite corrigées à l'aide de
deux méthodes de correction de biais, à savoir, la méthode
quantile-quantile et la méthode Delta, afin de mieux analyser leur
évolution au cours de la période de projection 2075–2099. Les
coefficients d'échange estimés au cours de la période 2075–2099
montrent que les simulations corrigées par la méthode Delta sont
moins biaisées que les simulations corrigées par la méthode
quantile-quantile. L'analyse de l'évolution future des pluies met en
évidence une réduction de −12 % à −38 % d'ici la fin du
21ème siècle selon le RCP 4.5. Cette réduction qui
est encore plus importante selon le scénario pessimiste RCP 8.5, risque
d'affecter la disponibilité des ressources en eau dans la région qui
a connu par le passé une période de sècheresse sévère et
persistante. Enfin, cette étude peut être utilisée comme outil
d'aide à la décision destiné aux parties prenantes de la gestion
intégrée des ressources en eau et de l'agriculture. Néanmoins,
pour une meilleure appréciation des impacts socio-économiques, une
étude plus approfondie en considérant plusieurs modèles
climatiques et d'autres paramètres climatiques, est recommandée.