评价Cordex-Africa区域气候模式降雨预报输出偏差校正的两种方法:以oranais沿海盆地为例

Q3 Earth and Planetary Sciences
S. Taïbi, A. Zeroual, Naziha Melhani
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摘要

文摘。这项工作的目的是评估阿尔及利亚奥拉奈沿海盆地cordex - africa区域气候模式输出的模拟降雨。对于这simulationsdu RCA4模型(model Rossby大气数据中心版,由两个全球循环模型(4)强迫MPI-ESM-LR和CNRM-CM5) sousdeux假想的«代表辐射外力ConcentrationPathways RCPs»(RCP) 4.5和roe 8.5 5个雨量站一级pluiesobservées相比较,在全团控制1981—2005年期间每月。然后使用两种偏差校正方法,分-分法和Delta法对模拟的未来数据进行校正,以便更好地分析2075 - 2099预测期间的趋势。在2075 - 2099年期间估计的交换系数表明,用Delta校正的模拟比用分位数校正的模拟有更小的偏差。根据RCP 4.5,对未来降雨模式的分析表明,到21世纪末,降雨将从- 12%减少到- 38%。在悲观的RCP 8.5情景下,这一减少甚至更大,可能会影响该地区的水资源可用性,该地区过去经历了一段严重和持续的干旱时期。最后,本研究可作为综合水资源管理和农业利益攸关方的决策支持工具。然而,为了更好地评估社会经济影响,建议进一步研究几种气候模型和其他气候参数。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Evaluation de deux méthodes de correction de biais des sorties de modèles climatiques régionaux Cordex-Africa pour la prévision des pluies  : cas du bassin côtier oranais
Abstract. Ce travail vise à évaluer les pluies simulées issues des sorties de modèles climatiques régionaux Cordex-Africa dans le bassin côtier oranais en Algérie. Pour cela les simulations du modèle RCA4 (Rossby Centre Atmosphere model, version 4) forcé par deux modèles de circulation globale (MPI-ESM-LR et CNRM-CM5) sous deux scenarios de forçages radiatifs «Representative Concentration Pathways» (RCPs) RCP 4.5 et RCP 8.5 sont comparées aux pluies observées au niveau de cinq stations pluviométriques, au cours de la période de contrôle 1981–2005 à l'échelle mensuelle. Les données futures simulées sont ensuite corrigées à l'aide de deux méthodes de correction de biais, à savoir, la méthode quantile-quantile et la méthode Delta, afin de mieux analyser leur évolution au cours de la période de projection 2075–2099. Les coefficients d'échange estimés au cours de la période 2075–2099 montrent que les simulations corrigées par la méthode Delta sont moins biaisées que les simulations corrigées par la méthode quantile-quantile. L'analyse de l'évolution future des pluies met en évidence une réduction de −12 % à −38 % d'ici la fin du 21ème siècle selon le RCP 4.5. Cette réduction qui est encore plus importante selon le scénario pessimiste RCP 8.5, risque d'affecter la disponibilité des ressources en eau dans la région qui a connu par le passé une période de sècheresse sévère et persistante. Enfin, cette étude peut être utilisée comme outil d'aide à la décision destiné aux parties prenantes de la gestion intégrée des ressources en eau et de l'agriculture. Néanmoins, pour une meilleure appréciation des impacts socio-économiques, une étude plus approfondie en considérant plusieurs modèles climatiques et d'autres paramètres climatiques, est recommandée.
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