{"title":"本体论数据分析中经验背景归一化的启发式和数值方法","authors":"Валентина Андреевна Семенова","doi":"10.38028/esi.2021.22.2.006","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Областью исследования является онтологический анализ данных, заключающийся в построении формальных онтологий на основе эмпирических данных о слабоструктурированных предметных областях. Предметом исследования является нормализация эмпирического V -контекста - нестрогого соответствия «объекты-свойства» - при ограничениях существования свойств. Задача исследования состоит в разработке численного метода, который реализует эвристический подход к нормализации эмпирических контекстов. В работе используются методы теории множеств и бинарных отношений, модели и методы анализа формальных понятий, а также существующая методология применения ограничений существования свойств для построения формальных онтологий. Отличие и новизна предложенного метода заключаются в более эффективной реализации эвристического подхода за счёт представления системы измеряемых свойств - множества фиксируемых у объектов исследуемой предметной области свойств с заданными на нём ограничениями существования - в виде совокупности субструктур, однородных по виду экзистенциального сопряжения свойств-членов.\n The research field is ontological data analysis, which consists in the construction of formal ontologies based on empirical data on semi-structured subject domains. The subject of the research is the normalization of the empirical V -context - a non-strict correspondence \"objects-properties\" - with properties existence constraints. The research objective is to develop a numerical method that implements a heuristic approach to the normalization of empirical contexts. The work uses the methods of the theory of sets and binary relations, models and methods of formal concept analysis, as well as the existing methodology for applying the properties existence constraints to construct formal ontologies. The difference and novelty of the proposed method consists in the more efficient implementation of the heuristic approach by representing the system of measured properties - the set of properties fixed in the objects of the studied subject domain with the existence constraints on it - as a set of substructures that are homogeneous in the form of existential relation of member properties.","PeriodicalId":41290,"journal":{"name":"Ekonomika i Matematiceskie Metody-Economics and Mathematical Methods","volume":"8 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2021-06-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"HEURISTICS AND NUMERICAL METHOD FOR NORMALIZING THE EMPIRICAL CONTEXT IN ONTOLOGICAL DATA ANALYSIS\",\"authors\":\"Валентина Андреевна Семенова\",\"doi\":\"10.38028/esi.2021.22.2.006\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Областью исследования является онтологический анализ данных, заключающийся в построении формальных онтологий на основе эмпирических данных о слабоструктурированных предметных областях. Предметом исследования является нормализация эмпирического V -контекста - нестрогого соответствия «объекты-свойства» - при ограничениях существования свойств. Задача исследования состоит в разработке численного метода, который реализует эвристический подход к нормализации эмпирических контекстов. В работе используются методы теории множеств и бинарных отношений, модели и методы анализа формальных понятий, а также существующая методология применения ограничений существования свойств для построения формальных онтологий. Отличие и новизна предложенного метода заключаются в более эффективной реализации эвристического подхода за счёт представления системы измеряемых свойств - множества фиксируемых у объектов исследуемой предметной области свойств с заданными на нём ограничениями существования - в виде совокупности субструктур, однородных по виду экзистенциального сопряжения свойств-членов.\\n The research field is ontological data analysis, which consists in the construction of formal ontologies based on empirical data on semi-structured subject domains. The subject of the research is the normalization of the empirical V -context - a non-strict correspondence \\\"objects-properties\\\" - with properties existence constraints. The research objective is to develop a numerical method that implements a heuristic approach to the normalization of empirical contexts. The work uses the methods of the theory of sets and binary relations, models and methods of formal concept analysis, as well as the existing methodology for applying the properties existence constraints to construct formal ontologies. The difference and novelty of the proposed method consists in the more efficient implementation of the heuristic approach by representing the system of measured properties - the set of properties fixed in the objects of the studied subject domain with the existence constraints on it - as a set of substructures that are homogeneous in the form of existential relation of member properties.\",\"PeriodicalId\":41290,\"journal\":{\"name\":\"Ekonomika i Matematiceskie Metody-Economics and Mathematical Methods\",\"volume\":\"8 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.3000,\"publicationDate\":\"2021-06-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Ekonomika i Matematiceskie Metody-Economics and Mathematical Methods\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.38028/esi.2021.22.2.006\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"ECONOMICS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ekonomika i Matematiceskie Metody-Economics and Mathematical Methods","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.38028/esi.2021.22.2.006","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ECONOMICS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
研究领域是本体论数据分析,旨在根据经验证据构建关于薄弱学科的正式本体论。研究的主题是在限制属性存在的情况下实现经验V -上下文的正常化——“属性对象”的不严格匹配。这项研究的目标是开发一种数字方法,它将实现经验语境正常化的启发式方法。它使用了集合理论和二进制关系的方法、正式概念的模型和分析方法以及现有的方法来限制属性的存在来构建正式本体论。拟议方法的不同和新奇之处在于,采用一种更有效的启发式方法,采用一种可测量的特性系统,即在研究对象中发现的特性范围内的一整套限制存在的特性——作为一种存在主义特性统一的次结构。研究领域是ontological数据分析,在模拟器的模拟器中使用了模拟器数据库。研究对象是“非连续体”领域的常数,与“实质结构”一起。研究对象是开发一种新方法,可以应用到经验连接的正常状态。《史密斯与宾纳利理论》、《模型与媒介》、《模型与媒介》、《存在的媒介》、《存在的媒介》、《存在的媒介》。The difference and novelty of The proposed method consists in The more efficient传达of The heuristic方法by representing The system of (measured - The set of (fixed in The objects of The studied subject domain with The existence constraints on it as a set of substructures that are homogeneous in The form of existential (relation of成员。
HEURISTICS AND NUMERICAL METHOD FOR NORMALIZING THE EMPIRICAL CONTEXT IN ONTOLOGICAL DATA ANALYSIS
Областью исследования является онтологический анализ данных, заключающийся в построении формальных онтологий на основе эмпирических данных о слабоструктурированных предметных областях. Предметом исследования является нормализация эмпирического V -контекста - нестрогого соответствия «объекты-свойства» - при ограничениях существования свойств. Задача исследования состоит в разработке численного метода, который реализует эвристический подход к нормализации эмпирических контекстов. В работе используются методы теории множеств и бинарных отношений, модели и методы анализа формальных понятий, а также существующая методология применения ограничений существования свойств для построения формальных онтологий. Отличие и новизна предложенного метода заключаются в более эффективной реализации эвристического подхода за счёт представления системы измеряемых свойств - множества фиксируемых у объектов исследуемой предметной области свойств с заданными на нём ограничениями существования - в виде совокупности субструктур, однородных по виду экзистенциального сопряжения свойств-членов.
The research field is ontological data analysis, which consists in the construction of formal ontologies based on empirical data on semi-structured subject domains. The subject of the research is the normalization of the empirical V -context - a non-strict correspondence "objects-properties" - with properties existence constraints. The research objective is to develop a numerical method that implements a heuristic approach to the normalization of empirical contexts. The work uses the methods of the theory of sets and binary relations, models and methods of formal concept analysis, as well as the existing methodology for applying the properties existence constraints to construct formal ontologies. The difference and novelty of the proposed method consists in the more efficient implementation of the heuristic approach by representing the system of measured properties - the set of properties fixed in the objects of the studied subject domain with the existence constraints on it - as a set of substructures that are homogeneous in the form of existential relation of member properties.