Yannis A. Dimitriadis, J. Asensio, E. Gómez, Alejandra Martínez, M. L. Bote, Guillermo Vega Gorgojo, Luis M. Vaquero, Camino Viejo del Cementerio
{"title":"CSCL中间件:软件组件框架和网格技术支持","authors":"Yannis A. Dimitriadis, J. Asensio, E. Gómez, Alejandra Martínez, M. L. Bote, Guillermo Vega Gorgojo, Luis M. Vaquero, Camino Viejo del Cementerio","doi":"10.4114/IA.V8I24.777","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El Aprendizaje Colaborativo Apoyado por Ordenador (CSCL) viene siendo en los ultimos anos un campo de investigacion y practica educativa muy activo. Sin embargo, siguen existiendo serios problemas que impiden el uso eficiente de las tecnologias emergentes y el establecimiento de un canal fluido de comunicacion entre los distintos actores de la comunidad (tecnologos y educadores). Este articulo presenta la trayectoria del grupo interdisciplinar EMIC (Educacion, Medios, Informatica y Cultura) de la Universidad de Valladolid en un intento por remediar estos problemas. En este sentido, se plantean los esfuerzos y lecciones aprendidas en el proceso de conseguir un marco de componentes software para CSCL asi como el uso eficiente de tecnologias Grid. El proceso se analiza tambien a traves de varias aplicaciones cuya puesta en marcha y evaluacion permiten la validacion de las propuestas.","PeriodicalId":43470,"journal":{"name":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":3.4000,"publicationDate":"2007-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Middleware para CSCL: Marco de Componentes Software y Apoyo de Tecnología Grid\",\"authors\":\"Yannis A. Dimitriadis, J. Asensio, E. Gómez, Alejandra Martínez, M. L. Bote, Guillermo Vega Gorgojo, Luis M. Vaquero, Camino Viejo del Cementerio\",\"doi\":\"10.4114/IA.V8I24.777\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"El Aprendizaje Colaborativo Apoyado por Ordenador (CSCL) viene siendo en los ultimos anos un campo de investigacion y practica educativa muy activo. Sin embargo, siguen existiendo serios problemas que impiden el uso eficiente de las tecnologias emergentes y el establecimiento de un canal fluido de comunicacion entre los distintos actores de la comunidad (tecnologos y educadores). Este articulo presenta la trayectoria del grupo interdisciplinar EMIC (Educacion, Medios, Informatica y Cultura) de la Universidad de Valladolid en un intento por remediar estos problemas. En este sentido, se plantean los esfuerzos y lecciones aprendidas en el proceso de conseguir un marco de componentes software para CSCL asi como el uso eficiente de tecnologias Grid. El proceso se analiza tambien a traves de varias aplicaciones cuya puesta en marcha y evaluacion permiten la validacion de las propuestas.\",\"PeriodicalId\":43470,\"journal\":{\"name\":\"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":3.4000,\"publicationDate\":\"2007-09-20\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.4114/IA.V8I24.777\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q2\",\"JCRName\":\"COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4114/IA.V8I24.777","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q2","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE","Score":null,"Total":0}
Middleware para CSCL: Marco de Componentes Software y Apoyo de Tecnología Grid
El Aprendizaje Colaborativo Apoyado por Ordenador (CSCL) viene siendo en los ultimos anos un campo de investigacion y practica educativa muy activo. Sin embargo, siguen existiendo serios problemas que impiden el uso eficiente de las tecnologias emergentes y el establecimiento de un canal fluido de comunicacion entre los distintos actores de la comunidad (tecnologos y educadores). Este articulo presenta la trayectoria del grupo interdisciplinar EMIC (Educacion, Medios, Informatica y Cultura) de la Universidad de Valladolid en un intento por remediar estos problemas. En este sentido, se plantean los esfuerzos y lecciones aprendidas en el proceso de conseguir un marco de componentes software para CSCL asi como el uso eficiente de tecnologias Grid. El proceso se analiza tambien a traves de varias aplicaciones cuya puesta en marcha y evaluacion permiten la validacion de las propuestas.
期刊介绍:
Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.