统计态度升级的心理测量结构(EAE-2020)

Ericka Matus, Lorena Matus, Svetlana De Tristán, L. Rodríguez
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Con un total de 1,116 docentes de estadística que integraban el claustro de profesores en la Universidad Especializada de las Américas (UDELAS) en la República de Panamá, los profesores fueron convocados para participar y respondieron 120, lo que representa el 10.75% del universo, con una selección no probabilística intencional tipo bola de nieve. Se utilizaron como base algunos elementos de la escala de actitudes hacia la estadística en la enseñanza de Auzmendi (1992) modificada por los autores para esta investigación. El análisis estadístico indica una confiabilidad global Alfa = 0.855 lo que significa que tiene una adecuada consistencia interna. Además, una validez de constructo medido a través del análisis factorial con una varianza total explicada de 65.27% representada por cuatro factores: confianza, ansiedad, utilidad y motivación. Discusión y conclusiones: Los hallazgos permiten inferir que la escala de medición de las actitudes ante la estadística (EAE) cuenta con características psicométricas de validez y confiabilidad. \nUn rasgo distintivo de esta investigación radica en que fue realizada durante la crisis mundial de salud por pandemia de COVID-19.","PeriodicalId":14570,"journal":{"name":"Investigación y Pensamiento Crítico","volume":"28 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Estructura Psicométrica de la Escalada de Actitudes Ante la Estadística (EAE-2020)\",\"authors\":\"Ericka Matus, Lorena Matus, Svetlana De Tristán, L. 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摘要

态度是一个复杂的结构,其基本组成部分包括情感部分、认知部分和行为部分,其中包括支持或反对特定社会对象的评估,适当的测量可以做出预测。然而,统计学的研究涉及到教师和学习者的倾向。本文件优先考虑前者,因为它在教育工作中为今世后代做好准备的重要性。本研究的目的是定义统计态度量表(EAE-2020)的心理测量结构。总共有1,116统计教师成员贵校教师在大学专业美洲(UDELAS)在巴拿马共和国,老师被调查者120和参与,这意味着宇宙的10.75%,概率不故意选择类型打雪仗。本研究采用Auzmendi(1992)为本研究修改的教学统计态度量表的一些元素作为基础。统计分析表明,总体alpha信度= 0.855,这意味着它具有足够的内部一致性。此外,通过因子分析测量的结构效度,解释总方差为65.27%,由四个因素代表:信心、焦虑、效用和动机。本研究的目的是评估对统计态度量表(EAE)的有效性和信度的心理测量特征。这项研究的一个显著特点是,它是在COVID-19大流行造成的全球卫生危机期间进行的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Estructura Psicométrica de la Escalada de Actitudes Ante la Estadística (EAE-2020)
Las actitudes son un constructo complejo cuyos componentes básicos lo conforman la parte afectiva, la parte cognoscitiva y la parte conductual, que implican entre otras cosas, una valoración a favor o en contra de un objeto social determinado, cuya adecuada medición permite hacer predicciones. Mientras que el estudio de la estadística conlleva una predisposición por parte del que enseña y del que aprende. En este documento se prioriza al primero debido a la importancia de su rol en el quehacer educativo al preparar a las generaciones presentes y futuras. El objetivo de la investigación es definir la estructura psicométrica de la escala de actitudes ante la estadística (EAE-2020). Con un total de 1,116 docentes de estadística que integraban el claustro de profesores en la Universidad Especializada de las Américas (UDELAS) en la República de Panamá, los profesores fueron convocados para participar y respondieron 120, lo que representa el 10.75% del universo, con una selección no probabilística intencional tipo bola de nieve. Se utilizaron como base algunos elementos de la escala de actitudes hacia la estadística en la enseñanza de Auzmendi (1992) modificada por los autores para esta investigación. El análisis estadístico indica una confiabilidad global Alfa = 0.855 lo que significa que tiene una adecuada consistencia interna. Además, una validez de constructo medido a través del análisis factorial con una varianza total explicada de 65.27% representada por cuatro factores: confianza, ansiedad, utilidad y motivación. Discusión y conclusiones: Los hallazgos permiten inferir que la escala de medición de las actitudes ante la estadística (EAE) cuenta con características psicométricas de validez y confiabilidad. Un rasgo distintivo de esta investigación radica en que fue realizada durante la crisis mundial de salud por pandemia de COVID-19.
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