Identifizierung von Glucosinolaten in Rettich (Raphanus sativus L.) und Kreuzungen aus R. sativus L. x Brassica oleracea L. (Raphanobrassica) mittels LC-MS

Es wird das Glucosinolat-Profil von Rettich (Raphanus sativus L.) sowie neuer Art- und Gattungsbastarde zwischen Raphanus sativus und Brassica oleracea mittels HPLC-UV und LC-MS untersucht. Die durch Vergleich mit Retentionszeiten und UV-Spektren von Standardsubstanzen getroffenen Zuordnungen der detektierten Komponenten konnten dabei mit Hilfe der LC-MS schnell und sicher bestatigt werden. Drei Glucosinolate (Glucoraphenin, Glucoerysolin und 4-Methylthiobutenylglucosinolat), die aufgrund ihrer teilweise hohen Konzentration in den Pflanzen sowohl fur die menschliche Ernahrung als auch fur die Resistenz der Brassica-Pflanzen von Bedeutung sein konnen, jedoch als Standardverbindungen kommerziell nicht zur Verfugung stehen, wurden mittels LC-MS charakterisiert. Die vorgestellten Untersuchungen zeigen, das sich die im API-ES Positiv-Modus durchgefuhrten LC-MS-Messungen sehr gut zur Identifizierung unbekannter Glucosinolate in pflanzlichem Material eignen. Die im Bereich der Zuchtungsforschung sowie der Qualitatskontrolle bestehenden Anwendungsmoglichkeiten werden diskutiert. Identification of glucosinolates in radish (Raphanus sativus L.) and cross-breeds of R. sativus L. x Brassica oleracea L. (Raphanobrassica) by LC-MS. The glucosinolate profiles in Raphanus sativus and new intergenetic as well as interspecific hybrids between Raphanus sativus and Brassica oleracea have been investigated by HPLC-UV and LC-MS. Tentative identification based on UV-spectra and retention times were confirmed by the indivdual LC-MS measurements. In this context three glucosinolates (glucoraphenin, glucoerysolin and 4-methylthiobutenyl glucosinolate), which are known for their nutritional and resistance value in the brassicaceae plants, but are not available as reference standards could be characterized by MS detection for the first time. The presented LC-MS analyses, performed in the API-ES positive mode, proved to be a very sensitive and selective method for the identification of unknown glucosinolates in plant material. Possible applications for breeding research as well as for quality control purposes are discussed.