PEMILIHAN FITUR DENGAN FORWARD SELECTION PADA METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI BIMBINGAN KONSELING SISWA

Salah satu masalah yang sulit untuk diramalkan yang ada disekolah adalah masalah bimbingan dan koseling. Bagi individu yang memiliki wewenang untuk mengambil keputusan, prediksi yang akurat diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan. KNN merupakan salah satu metode yang dapat melakukan prediksi terutama untuk prediksi bimbingan konseling. Pendekatan algoritma KNN yang digunakan untuk melakukan pengujian dan eksperimen terhadap 388 data siswa, memperoleh hasil akurasi sebanyak 96.40%. Setelah dilakukan optimasi menggunakan pemilihan fitur dengan forward selection mengalami kenaikan akurasi sebesar 0.51%. Hasil akhir dari akurasi yang diperoleh setelah mengalami kenaikan tingkat nilai akurasi sebesar 96.91% dengan jumlah siswa yang tidak harus melakukan bimbingan konseling sebanyak 362 siswa dan 62 siswa harus melakukan bimbingan konseling.