基于互联网的电动自行车监控和控制系统

Muhammad Ridwan Arif Cahyono, Ita Mariza, Wirawan
{"title":"基于互联网的电动自行车监控和控制系统","authors":"Muhammad Ridwan Arif Cahyono, Ita Mariza, Wirawan","doi":"10.22146/jnteti.v11i1.3183","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sepeda listrik kini telah beredar cukup banyak di Indonesia. Akan tetapi, rata-rata sepeda listrik yang dijual saat ini belum terintegrasi dengan smartphone, sehingga belum mampu dipantau dan dikendalikan dari jarak jauh. Pada makalah ini dikembangkan sistem pemantauan dan pengendalian sepeda listrik berbasis internet of things (IoT). Mikrokontroler berbasis ESP32 digunakan sebagai perangkat IoT: untuk mengukur jarak tempuh menggunakan sensor GPS dengan menerapkan metode Haversine, mengukur kecepatan sepeda, merancang sistem keamanan sepeda, dan merancang sistem pengukuran kalori saat sepeda dikayuh. Modul SIM800L digunakan sebagai perangkat komunikasi. Modul ini mampu melakukan komunikasi internet melalui jaringan 2G. Controller sepeda listrik dimodifikasi agar dapat terintegrasi dengan ESP32, sedangkan sebagai penggerak sepeda listrik, digunakan motor tipe BLDC dengan tegangan 36 V. Raspberry Pi digunakan sebagai server web penyimpan dan pengolah data, sedangkan perhitungan kalori terbakar dilakukan menggunakan metode metabolic equivalent of task (MET). Proses pemantauan dan pengendalian sepeda listrik dilakukan dengan membangun aplikasi berbasis smartphone Android dengan menggunakan aplikasi Kodular, dengan fitur layanan peta yang digunakan berbasis OpenStreetMap. Aplikasi ini mampu menyalakan dan mematikan sepeda listrik dari jarak jauh, mengatur posisi gear kecepatan, mengatur kecepatan, menyalakan alarm, melacak lokasi terakhir, melakukan pelacakan riwayat lokasi, dan melakukan pengukuran kalori. Proses pengendalian tersebut dapat dilakukan dengan menekan tombol dan menggunakan perintah suara dalam bahasa Indonesia. Aplikasi ini telah diuji coba dengan metode black box dengan hasil 100% berhasil dengan delay waktu sebesar 8,82 s. Pengukuran kalori memiliki akurasi 94,24% dibandingkan dengan peralatan pengukur kalori yang berada di pasaran. Pengendalian kecepatan dapat dilakukan secara linear dengan R2 sebesar 0,9984.","PeriodicalId":31477,"journal":{"name":"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi","volume":"101 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":"{\"title\":\"Sistem Pemantauan dan Pengendalian Sepeda Listrik Berbasis Internet of Things\",\"authors\":\"Muhammad Ridwan Arif Cahyono, Ita Mariza, Wirawan\",\"doi\":\"10.22146/jnteti.v11i1.3183\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Sepeda listrik kini telah beredar cukup banyak di Indonesia. Akan tetapi, rata-rata sepeda listrik yang dijual saat ini belum terintegrasi dengan smartphone, sehingga belum mampu dipantau dan dikendalikan dari jarak jauh. Pada makalah ini dikembangkan sistem pemantauan dan pengendalian sepeda listrik berbasis internet of things (IoT). Mikrokontroler berbasis ESP32 digunakan sebagai perangkat IoT: untuk mengukur jarak tempuh menggunakan sensor GPS dengan menerapkan metode Haversine, mengukur kecepatan sepeda, merancang sistem keamanan sepeda, dan merancang sistem pengukuran kalori saat sepeda dikayuh. Modul SIM800L digunakan sebagai perangkat komunikasi. Modul ini mampu melakukan komunikasi internet melalui jaringan 2G. Controller sepeda listrik dimodifikasi agar dapat terintegrasi dengan ESP32, sedangkan sebagai penggerak sepeda listrik, digunakan motor tipe BLDC dengan tegangan 36 V. Raspberry Pi digunakan sebagai server web penyimpan dan pengolah data, sedangkan perhitungan kalori terbakar dilakukan menggunakan metode metabolic equivalent of task (MET). Proses pemantauan dan pengendalian sepeda listrik dilakukan dengan membangun aplikasi berbasis smartphone Android dengan menggunakan aplikasi Kodular, dengan fitur layanan peta yang digunakan berbasis OpenStreetMap. Aplikasi ini mampu menyalakan dan mematikan sepeda listrik dari jarak jauh, mengatur posisi gear kecepatan, mengatur kecepatan, menyalakan alarm, melacak lokasi terakhir, melakukan pelacakan riwayat lokasi, dan melakukan pengukuran kalori. Proses pengendalian tersebut dapat dilakukan dengan menekan tombol dan menggunakan perintah suara dalam bahasa Indonesia. Aplikasi ini telah diuji coba dengan metode black box dengan hasil 100% berhasil dengan delay waktu sebesar 8,82 s. Pengukuran kalori memiliki akurasi 94,24% dibandingkan dengan peralatan pengukur kalori yang berada di pasaran. Pengendalian kecepatan dapat dilakukan secara linear dengan R2 sebesar 0,9984.\",\"PeriodicalId\":31477,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi\",\"volume\":\"101 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-02-23\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"4\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.22146/jnteti.v11i1.3183\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22146/jnteti.v11i1.3183","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 4

摘要

电动自行车现在在印尼有相当多的流通。然而,目前销售的电动自行车的平均水平还没有集成到智能手机上,因此无法进行远程监控和控制。在这份论文中,开发了许多基于互联网的电动自行车监控和控制系统。基于ESP32的微型控制器被用作工具:使用GPS传感器测量里程,使用Haversine方法,测量自行车速度,设计自行车安全系统,以及在使用自行车时设计卡路里测量系统。SIM800L模块用作通信设备。这个模块能够通过2G网络进行互联网通信。电动自行车控制器被改装成与ESP32集成,而驱动电动自行车的使用是一种带有36伏电压的BLDC类型摩托车。树莓皮被用作存储服务器和数据处理器,而燃烧的卡路里计算则使用代谢equivalent任务(MET)方法进行。跟踪和控制电动自行车的过程是使用Android智能手机应用程序进行的,该应用程序使用的是基于OpenStreetMap的地图服务特性。它可以远程启动和关闭电动自行车,设置速度齿轮位置,调节速度,触发警报,跟踪最后一个位置,跟踪位置历史,测量卡路里。这个过程可以通过按下按钮并使用印尼语的语音命令来实现。这款应用程序已经尝试过黑盒方法,结果100%成功,每次延迟8.82秒。与市场上的计算设备相比,卡路里的测量精度为94.24%。速度控制可以线性进行,R2为0.9984。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Sistem Pemantauan dan Pengendalian Sepeda Listrik Berbasis Internet of Things
Sepeda listrik kini telah beredar cukup banyak di Indonesia. Akan tetapi, rata-rata sepeda listrik yang dijual saat ini belum terintegrasi dengan smartphone, sehingga belum mampu dipantau dan dikendalikan dari jarak jauh. Pada makalah ini dikembangkan sistem pemantauan dan pengendalian sepeda listrik berbasis internet of things (IoT). Mikrokontroler berbasis ESP32 digunakan sebagai perangkat IoT: untuk mengukur jarak tempuh menggunakan sensor GPS dengan menerapkan metode Haversine, mengukur kecepatan sepeda, merancang sistem keamanan sepeda, dan merancang sistem pengukuran kalori saat sepeda dikayuh. Modul SIM800L digunakan sebagai perangkat komunikasi. Modul ini mampu melakukan komunikasi internet melalui jaringan 2G. Controller sepeda listrik dimodifikasi agar dapat terintegrasi dengan ESP32, sedangkan sebagai penggerak sepeda listrik, digunakan motor tipe BLDC dengan tegangan 36 V. Raspberry Pi digunakan sebagai server web penyimpan dan pengolah data, sedangkan perhitungan kalori terbakar dilakukan menggunakan metode metabolic equivalent of task (MET). Proses pemantauan dan pengendalian sepeda listrik dilakukan dengan membangun aplikasi berbasis smartphone Android dengan menggunakan aplikasi Kodular, dengan fitur layanan peta yang digunakan berbasis OpenStreetMap. Aplikasi ini mampu menyalakan dan mematikan sepeda listrik dari jarak jauh, mengatur posisi gear kecepatan, mengatur kecepatan, menyalakan alarm, melacak lokasi terakhir, melakukan pelacakan riwayat lokasi, dan melakukan pengukuran kalori. Proses pengendalian tersebut dapat dilakukan dengan menekan tombol dan menggunakan perintah suara dalam bahasa Indonesia. Aplikasi ini telah diuji coba dengan metode black box dengan hasil 100% berhasil dengan delay waktu sebesar 8,82 s. Pengukuran kalori memiliki akurasi 94,24% dibandingkan dengan peralatan pengukur kalori yang berada di pasaran. Pengendalian kecepatan dapat dilakukan secara linear dengan R2 sebesar 0,9984.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信