А. Ю. Малафеев, А.Yu. Malafeev, Л.П. Мальтина, L.P. Maltina
{"title":"Распределённые представления редких слов русского языка, учитывающие векторы однокоренных слов","authors":"А. Ю. Малафеев, А.Yu. Malafeev, Л.П. Мальтина, L.P. Maltina","doi":"10.36535/0548-0027-2021-02-2","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Рассматриваются алгоритмы, выполняющие автоматический морфемный анализ слов, и методы распределённых представлений слов, которые используют информацию о морфемном составе, но не напрямую, а через усреднение векторов однокоренных слов. Оценивается качество моделей морфемного анализа для русского языка, в том числе и на выборке из редких слов. Предлагается несколько способов получения распределённых представлений редких слов на основе word2vec-представлений однокоренных слов. Проведённые эксперименты показали, что на задаче определения семантической близости пары слов предлагаемые методики дают результаты, сопоставимые с результатами модели fastText или превосходят их.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-02-2","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

考虑的是执行自动形态分析单词的算法和分布式表示方法,使用的是单个单词向量的平均值,而不是直接的。俄罗斯语言形态分析模型的质量正在评估中,包括稀有单词的样本。有几种方法可以通过word2vec表示单个单词来分组表示稀有单词。实验表明,在确定成对词的语义亲密的任务中,拟议的方法产生的结果与fastText模型相似或优于。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Распределённые представления редких слов русского языка, учитывающие векторы однокоренных слов
Рассматриваются алгоритмы, выполняющие автоматический морфемный анализ слов, и методы распределённых представлений слов, которые используют информацию о морфемном составе, но не напрямую, а через усреднение векторов однокоренных слов. Оценивается качество моделей морфемного анализа для русского языка, в том числе и на выборке из редких слов. Предлагается несколько способов получения распределённых представлений редких слов на основе word2vec-представлений однокоренных слов. Проведённые эксперименты показали, что на задаче определения семантической близости пары слов предлагаемые методики дают результаты, сопоставимые с результатами модели fastText или превосходят их.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信