- Book学术

发布求助

文献互助智能选刊最新文献

JURNAL ILMIAH SAINS Pub Date : 2022-08-28 DOI:10.35799/jis.v22i2.40961

Geovani Christie, Djoni Hatidja, Rinancy Tumilaar

{"title":"Penerapan Metode SARIMA dalam Model Intervensi Fungsi Step untuk Memprediksi Jumlah Pegunjung Objek Wisata Londa (Application of the SARIMA Method in the Step Function Intervention to Predict the Number of Visitors at Londa Tourism Object)","authors":"Geovani Christie, Djoni Hatidja, Rinancy Tumilaar","doi":"10.35799/jis.v22i2.40961","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan model intervensi pada data jumlah pengunjung di objek wisata Londa dan memprediksi jumlah pengunjung objek wisata Londa pada bulan Desember 2021 sampai Juni 2022 menggunakan model Seasonal Autoregresive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan adalah data jumlah pengunjung bulanan pada periode bulan Januari 2018 sampai bulan November 2021, yang diperoleh dari pihak pengelolah objek wisata Londa. Pola data jumlah pengunjung pada objek wisata Londa mengalami fluktuasi yang signifikan, yaitu pada bulan April 2020 (T=28). Model intervensi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu fungsi step karena pengaruh yang terjadi berlangsung dalam kurun waktu cukup lama yaitu pada bulan April 2020 sampai November 2021 (T=28 sampai T=47). Model terbaik yang diperoleh dari hasil analisis data yaitu SARIMA (1,1,0)(1,1,0)[6] dengan orde intervensi b=0, s=5, dan r=2, dengan nilai MAPE dan MAE masing-masing sebesar 4,38% dan 0,397. Hasil prediksi dari bulan Desember 2021 sampai Juni 2022 secara berturut-turut yaitu 2550, 756, 347, 515, 1585, 1287 dan 2247 orang. Jumlah pengunjung akan meningkat pada waktu musim liburan yaitu Bulan Desember dan Juni.Kata kunci: Model intervensi; fungsi step; objek wisata Londa,ABSTRACTThe object of this study are to determine the intervention model of the number of visitors at the Londa tourism object and predict the number of visitors at the Londa tourism object for December 2021 to June 2020 using Seasonal Autoregresive Integrated Moving Average (SARIMA) models. The data used is monthly data for the period from January 2018 to November 2021, which was obtained from the manager of the Londa tourist object. The data pattem on the number of visitors at the Londa tourism object experienced significant fluctuations on April 2020 (T=28). The suspected intervention model is a step function because the effect of the intervention that occurred took place over a long period of time, from April 2020 to November 2021 (T=28 to T=47). The best model obtained from the results of data analysis is SARIMA (1,1,0)(1,1,0)[6] with an intervention order of b=0, s=5, and r=2, with MAPE and MAE values are 4,38% and 0,397. Forecasting results from December 2021 to June 2022 respectively, are 2550, 756, 347, 515, 1585, 1287 and 2247 people. The number of visitors will increase during the holiday season, i.e. December and June.Keywords: Intervention model; Londa tourism object; step function","PeriodicalId":17715,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH SAINS","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL ILMIAH SAINS","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35799/jis.v22i2.40961","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

本研究的目的是确定Londa旅游项目中游客数量数据的干预模型，并预测2021年12月至2022年6月的Londa旅游对象数据的干预模式，并使用sepa sepa集成动动型(SARIMA)。所使用的数据是隆达旅游对象公司在2018年1月至2021年11月期间每月出访人数的数据。朗达旅游景点的数据模式在2020年4月(T=28)经历了显著的波动。本研究中使用的干预模式是步函数，因为影响在2020年4月至2021年11月(T=28 - T=47)的一段时间内发生。来自数据分析结果的最佳模型是SARIMA(1.0)(1.1.0)[6]，干预顺序b=0、s=5、r=2, MAPE和MAE分别为4.38%和0,397。预测结果分别是2550年、756年、347年、515年、1585年、1287年和2247年。在十二月和六月的假日期间，游客的数量将会增加。关键词:干预模式;step功能;2020年12月21日，我们使用区域可分割的移动平均分配(SARIMA)模型，我们研究的对象、对象和对象的对象的影响影响因素。过去使用的数据从2018年1月到2021年11月，来自龙田tourist对象的经理。2020年4月隆达访客访客数号上的数据集中了大量的重要液体。受委托的干预模式是一个步骤，因为从2020年4月到2021年11月期间发生的影响影响到时间的影响。分析数据结果结果的最佳模型是SARIMA(1.1 0)(1.1 0)[6]，具有b项干预令=0、s=5、r=2、MAPE和MAE values为4.38%和0,397。从2021年12月到2022年6月，预测结果为2550、756、347、515、1585、1287和2247人。信众的电话号码将在假日12月6日和6月增加。关键词:模式干预;朗达旅游对象;step功能

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Penerapan Metode SARIMA dalam Model Intervensi Fungsi Step untuk Memprediksi Jumlah Pegunjung Objek Wisata Londa (Application of the SARIMA Method in the Step Function Intervention to Predict the Number of Visitors at Londa Tourism Object)

Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan model intervensi pada data jumlah pengunjung di objek wisata Londa dan memprediksi jumlah pengunjung objek wisata Londa pada bulan Desember 2021 sampai Juni 2022 menggunakan model Seasonal Autoregresive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan adalah data jumlah pengunjung bulanan pada periode bulan Januari 2018 sampai bulan November 2021, yang diperoleh dari pihak pengelolah objek wisata Londa. Pola data jumlah pengunjung pada objek wisata Londa mengalami fluktuasi yang signifikan, yaitu pada bulan April 2020 (T=28). Model intervensi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu fungsi step karena pengaruh yang terjadi berlangsung dalam kurun waktu cukup lama yaitu pada bulan April 2020 sampai November 2021 (T=28 sampai T=47). Model terbaik yang diperoleh dari hasil analisis data yaitu SARIMA (1,1,0)(1,1,0)[6] dengan orde intervensi b=0, s=5, dan r=2, dengan nilai MAPE dan MAE masing-masing sebesar 4,38% dan 0,397. Hasil prediksi dari bulan Desember 2021 sampai Juni 2022 secara berturut-turut yaitu 2550, 756, 347, 515, 1585, 1287 dan 2247 orang. Jumlah pengunjung akan meningkat pada waktu musim liburan yaitu Bulan Desember dan Juni.Kata kunci: Model intervensi; fungsi step; objek wisata Londa,ABSTRACTThe object of this study are to determine the intervention model of the number of visitors at the Londa tourism object and predict the number of visitors at the Londa tourism object for December 2021 to June 2020 using Seasonal Autoregresive Integrated Moving Average (SARIMA) models. The data used is monthly data for the period from January 2018 to November 2021, which was obtained from the manager of the Londa tourist object. The data pattem on the number of visitors at the Londa tourism object experienced significant fluctuations on April 2020 (T=28). The suspected intervention model is a step function because the effect of the intervention that occurred took place over a long period of time, from April 2020 to November 2021 (T=28 to T=47). The best model obtained from the results of data analysis is SARIMA (1,1,0)(1,1,0)[6] with an intervention order of b=0, s=5, and r=2, with MAPE and MAE values are 4,38% and 0,397. Forecasting results from December 2021 to June 2022 respectively, are 2550, 756, 347, 515, 1585, 1287 and 2247 people. The number of visitors will increase during the holiday season, i.e. December and June.Keywords: Intervention model; Londa tourism object; step function

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

JURNAL ILMIAH SAINS

自引率

0.00%

发文量