Léo Joubert, Olivier Lê Van Truoc, P. Mercklé, Benoît Tudoux
{"title":"在线调查样本的矫直:来自Vico调查的一个例子","authors":"Léo Joubert, Olivier Lê Van Truoc, P. Mercklé, Benoît Tudoux","doi":"10.1177/07591063231160287","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Comme c’est souvent le cas dans les enquêtes en ligne, et a fortiori dans celles reposant sur des échantillons « spontanés », celui de l’enquête Vico est caractérisé par un certain nombre de biais : les répondant·es sont beaucoup plus souvent issu·es des catégories favorisées et diplômées que l’ensemble de la population, et les femmes y sont également bien plus nombreuses que les hommes. Cet article propose une technique de redressement de ces biais, et en discute l’efficacité.","PeriodicalId":38437,"journal":{"name":"BMS-Bulletin of Sociological Methodology-Bulletin de Methodologie Sociologique","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2023-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Redresser l’échantillon d’une enquête en ligne : un exemple à partir de l’enquête Vico\",\"authors\":\"Léo Joubert, Olivier Lê Van Truoc, P. Mercklé, Benoît Tudoux\",\"doi\":\"10.1177/07591063231160287\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Comme c’est souvent le cas dans les enquêtes en ligne, et a fortiori dans celles reposant sur des échantillons « spontanés », celui de l’enquête Vico est caractérisé par un certain nombre de biais : les répondant·es sont beaucoup plus souvent issu·es des catégories favorisées et diplômées que l’ensemble de la population, et les femmes y sont également bien plus nombreuses que les hommes. Cet article propose une technique de redressement de ces biais, et en discute l’efficacité.\",\"PeriodicalId\":38437,\"journal\":{\"name\":\"BMS-Bulletin of Sociological Methodology-Bulletin de Methodologie Sociologique\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.9000,\"publicationDate\":\"2023-04-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"BMS-Bulletin of Sociological Methodology-Bulletin de Methodologie Sociologique\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.1177/07591063231160287\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"SOCIOLOGY\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"BMS-Bulletin of Sociological Methodology-Bulletin de Methodologie Sociologique","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.1177/07591063231160287","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"SOCIOLOGY","Score":null,"Total":0}
Redresser l’échantillon d’une enquête en ligne : un exemple à partir de l’enquête Vico
Comme c’est souvent le cas dans les enquêtes en ligne, et a fortiori dans celles reposant sur des échantillons « spontanés », celui de l’enquête Vico est caractérisé par un certain nombre de biais : les répondant·es sont beaucoup plus souvent issu·es des catégories favorisées et diplômées que l’ensemble de la population, et les femmes y sont également bien plus nombreuses que les hommes. Cet article propose une technique de redressement de ces biais, et en discute l’efficacité.