Marcel Rino Batisya, Klaudius Jevanda BS
{"title":"Implementasi Algoritma Levenshtein Distance Untuk Misspelled Word Pada Pencarian Lagu Melayu","authors":"Marcel Rino Batisya, Klaudius Jevanda BS","doi":"10.31294/inf.v10i1.15208","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Saat ini, banyak orang tidak bisa hidup tanpa musik. Musik merupakan bagian yang sangat berguna bagi kehidupan manusia untuk bersantai, menghilangkan stres, ataupun mengubah suasana hati. Musik sangat mudah ditemukan di banyak website saat ini. Namun orang-orang yang menyukai musik terkadang lupa atau salah paham dengan judul lagu yang sering didengarkan dan dinyanyikan khususnya lagu melayu di berbagai website. Sehingga membuat kesulitan untuk mencari judul lagu melayu yang diinginkan, dikarena website tidak dapat menginformasikan ejaan kata yang dimaksud sesuai dengan arti judul lagu. Maka dari itu, penulis membuat aplikasi pencarian lagu melayu terkhusus karya Arif Putra berbasis website dengan menggunakan algoritma Levenshtein Distance. Algoritma ini digunakan untuk memperbaiki kesalahan ejaan judul lagu, baik karena kecepatan mengetik ataupun typo dari user. Levenshtein Distance menghitung jumlah minimum dari operasi perubahan paling sedikit yang diperlukan untuk mengubah satu string menjadi string lainnya. Operasi perubahan tersebut adalah penyisipan, penghapusan, dan pertukaran. Hasil penelitian menunjukkan penerapan algoritma Levenshtein Distance dapat memperbaiki pencarian judul lagu yang memiliki kesalahan ejaan kata. Sedangkan dari hasil responden berjumlah 85 orang menyatakan 23,53% sangat setuju dan 60% setuju bahwa algoritma Levenshtein Distance yang diterapkan dapat meminimalisir kesalahan ejaan pada pencarian lagu melayu karya Arif Putra.Today, many people cannot live without music. Music is a very useful part of human life to relax, relieve stress, or change mood. Music is very easy to find on many websites today. However, people who like music sometimes forget or misunderstand the title of the song that is often heard and sung, especially Malay songs, on various websites. So that makes it difficult to find the desired Malay song title, because the website cannot inform the spelling of the word in question according to the meaning of the song title. Therefore, the author created a web-based search application for Malay songs, especially Arif Putra's works, using the Levenshtein Distance algorithm. This algorithm is used to correct spelling mistakes in song titles, either due to typing speed or typos from users. Levenshtein Distance calculates the minimum number of change operations required to convert one string into another. The change operations are insert, delete, and exchange. The results showed that the application of the Levenshtein Distance algorithm can improve the search for song titles that have spelling errors. Meanwhile, from the results of the respondents, there were 85 people who stated that 23.53% strongly agreed and 60% agreed that the Levenshtein Distance algorithm applied could minimize spelling errors in searching Malay songs by Arif Putra.","PeriodicalId":32029,"journal":{"name":"Proxies Jurnal Informatika","volume":"44 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Proxies Jurnal Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31294/inf.v10i1.15208","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

现在,很多人不能没有音乐。音乐是人类生活中放松、缓解压力或改变情绪的重要组成部分。如今,音乐在许多网站上都很容易找到。但是喜欢音乐的人有时会忘记或误解流行歌曲的名字,尤其是在不同的网站上播放的马来歌曲。因此,很难找到您想要的马来语歌曲的标题,因为网站无法告诉您,该单词的拼写与歌曲标题的意思相匹配。因此,作者使用Levenshtein算法创建了基于网站的马来语搜索应用程序。该算法被用来纠正歌曲标题的拼写错误,无论是打字速度还是用户类型。Levenshtein计算了将一根弦转换成另一根弦所需要的最小的更改数。这些更改的操作是插入、删除和交换。研究结果表明,远程Levenshtein算法的应用可以修复拼写错误的歌曲标题搜索。与此同时,受访者中有85人表示,23.53%的人完全同意,60%的人认为,使用Levenshtein算法可以将阿里夫·普朗(Arif boy)的马来亚歌曲搜索中拼写错误最小化。今天,许多人不能没有音乐。音乐是人类生活中放松、减压或情绪变化的重要组成部分。在今天的许多网站上,音乐很容易找到。However,喜欢音乐的人有时会忘记或忘记。所以很难找到马拉的头衔,因为网站不能传达信息在此之前,使用Levenshtein算法,author为Malay songs建立了一个基于网络搜索应用程序,特别是圣子的工作。这个算法被用来纠正宋titles的错误拼写,要么用它来调整速度,要么用它来纠正错误。Levenshtein距离计算了要求转换业务的最小数量。变化的行动包括,删除和交换。最近的研究表明,Levenshtein算法的应用可以暗示,寻找有错误拼写的歌曲。与此同时,从反应的结果来看,有85人提出了这23.53%的攻击性措施,60%的人认为,使用的Levenshtein算法可能会在ariarison的搜索马利歌中发现错误的拼写。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Implementasi Algoritma Levenshtein Distance Untuk Misspelled Word Pada Pencarian Lagu Melayu
Saat ini, banyak orang tidak bisa hidup tanpa musik. Musik merupakan bagian yang sangat berguna bagi kehidupan manusia untuk bersantai, menghilangkan stres, ataupun mengubah suasana hati. Musik sangat mudah ditemukan di banyak website saat ini. Namun orang-orang yang menyukai musik terkadang lupa atau salah paham dengan judul lagu yang sering didengarkan dan dinyanyikan khususnya lagu melayu di berbagai website. Sehingga membuat kesulitan untuk mencari judul lagu melayu yang diinginkan, dikarena website tidak dapat menginformasikan ejaan kata yang dimaksud sesuai dengan arti judul lagu. Maka dari itu, penulis membuat aplikasi pencarian lagu melayu terkhusus karya Arif Putra berbasis website dengan menggunakan algoritma Levenshtein Distance. Algoritma ini digunakan untuk memperbaiki kesalahan ejaan judul lagu, baik karena kecepatan mengetik ataupun typo dari user. Levenshtein Distance menghitung jumlah minimum dari operasi perubahan paling sedikit yang diperlukan untuk mengubah satu string menjadi string lainnya. Operasi perubahan tersebut adalah penyisipan, penghapusan, dan pertukaran. Hasil penelitian menunjukkan penerapan algoritma Levenshtein Distance dapat memperbaiki pencarian judul lagu yang memiliki kesalahan ejaan kata. Sedangkan dari hasil responden berjumlah 85 orang menyatakan 23,53% sangat setuju dan 60% setuju bahwa algoritma Levenshtein Distance yang diterapkan dapat meminimalisir kesalahan ejaan pada pencarian lagu melayu karya Arif Putra.Today, many people cannot live without music. Music is a very useful part of human life to relax, relieve stress, or change mood. Music is very easy to find on many websites today. However, people who like music sometimes forget or misunderstand the title of the song that is often heard and sung, especially Malay songs, on various websites. So that makes it difficult to find the desired Malay song title, because the website cannot inform the spelling of the word in question according to the meaning of the song title. Therefore, the author created a web-based search application for Malay songs, especially Arif Putra's works, using the Levenshtein Distance algorithm. This algorithm is used to correct spelling mistakes in song titles, either due to typing speed or typos from users. Levenshtein Distance calculates the minimum number of change operations required to convert one string into another. The change operations are insert, delete, and exchange. The results showed that the application of the Levenshtein Distance algorithm can improve the search for song titles that have spelling errors. Meanwhile, from the results of the respondents, there were 85 people who stated that 23.53% strongly agreed and 60% agreed that the Levenshtein Distance algorithm applied could minimize spelling errors in searching Malay songs by Arif Putra.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
20
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信