Análise de Sobrevivência Aplicada à Dados de Reincidência ao Crime de Detentos do SECAT da comarca de Primeiro de Maio-PR

O sistema carcerário brasileiro é ponto de grandes discussões em nosso atual momento político e social. O último relatório do (DEPEN,2014) aponta que o Brasil é o quarto pais com maior número de indivíduos privados de liberdade no mundo, estimasse ainda que o índice de reincidência ao crime para indivíduos do sexo  masculino é em torno de 50\% e para indivíduos do sexo feminino é de 35\%. Este trabalho foi realizado com informações do banco de dados do SECAT da  comarca de Primeiro de Maio-PR, contendo 356 indivíduos, abrangendo os períodos de dezembro de 2009 à dezembro de 2015. Nosso evento de interesse é a reincidência ao crime de cada indivíduo durante o período de observação. Para realizar este estudo será proposto a utilização de técnicas de análise de sobrevivência, devido ao fato de conter observações censuradas. Neste trabalho é proposto a utilização da distribuição Burr XII com e sem fração de cura, além da distribuição de Weibull com e sem fração de cura para a modelagem e análise dos dados, visto que há evidências que muitos indivíduos nunca enfrentaram o evento de interesse. Para a obtenção dos estimadores dos modelos propostos são  consideradas as inferências frequentista e Bayesiana.