人工神经网络在青少年健康相关生活质量分析中的应用/ Rede neural Artificial application na análise da qualidade de vida de adolescents

Adélia Dayane Guimarães Fonseca, Renê Ferreira Da Silva Junior, Murilo Cesar Osorio Camargos Filho, Marcos Flávio Silveira Vasconcelos Dangelo, Joanilva Ribeiro Lopes, Carla Silvana de Oliveira e Silva
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摘要

目的:通过建立一个人工神经网络,建立一个解释儿童屏幕-27仪器学生生活质量的模型。方法:采用KIDSCREEN-27对635名青少年进行横断面分析研究。开发了一个四层人工神经网络,通过平均反应来评估可变的生活质量。前三层神经元采用logistic函数作为传递函数,激活采用线性函数。结果:神经网络的准确率达到98.96%,除社会支持、同伴群体和学校环境外,儿童屏幕-27维度与性别和体育活动的比较均显示出显著的统计学相关性。结论:研究结果对识别高危青少年和指导公共卫生政策具有重要意义。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Artificial neural network applied in the analysis of health-related quality of life of adolescents / Rede neural artificial aplicada na análise da qualidade de vida de adolescentes
Objetivo: construir um modelo que explique a qualidade de vida em adolescentes escolares a partir do instrumento KIDSCREEN-27 por meio da criação de uma rede neural artificial. Método: estudo transversal e analítico com 635 adolescentes utilizando-se o KIDSCREEN-27. Foi desenvolvida uma rede neural artificial com quatro camadas para avaliar a variável qualidade de vida por meio da média das respostas. Para as três primeiras camadas de neurônios foi utilizada função logística como função de transferência e para a ativação foi utilizada função linear. Resultados: a rede neural alcançou acurácia de 98,96% e quando comparadas as dimensões do KIDSCREEN-27 com sexo e prática de atividades físicas todas apresentaram associação estatística significativa, exceto as dimensões suporte social e grupo de pares e ambiente escolar. Conclusão: os resultados podem ter importantes consequências para a identificação de adolescentes em risco e o direcionamento de políticas públicas de saúde.  
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