哥斯达黎加瓜纳卡斯特四个生态区生物物理变量的时间序列分析

Mauricio Vega-Araya, Ricardo Alvarado-Barrantes
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Las curvas de tendencia de fPAR, LAI y NDVI son muy similares para las ecorregiones, por lo que para futuros estudios no es necesario analizar las tres variables. Estas muestran una homogeneidad internamente y se diferencian bien unas de otras, sin embargo, tanto los bosques húmedos estacionales como los bosques secos del pacífico, se comportan en forma muy similar en cuanto a los máximos y mínimos con relación a la tendencia. 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摘要

在瓜纳卡斯特省的四个生态区,叶面积指数(LAI)、光合有效辐射吸收分数(fPAR)和归一化植被指数(NDVI)进行了分析。这些生物物理变量对于理解气候变化下生态系统的物候过程至关重要。在本研究中,我们分析了三个生态区域的时间序列:季节性、趋势和残差。系列产品的时间人口的中等分辨率成像分光平台“ModerateResolutionImagingSpectroradiometer MODIS”EarthEngine平台用在16天的时间分辨率和像素尺寸500米。fPAR、LAI和NDVI在生态区域的趋势曲线非常相似,因此在未来的研究中不需要分析这三个变量。这些森林在内部表现出同质性,彼此之间差别很大,然而,太平洋的季节性潮湿森林和干燥森林在趋势的最大值和最小值方面表现非常相似。将时间序列分解为趋势和季节性是监测、将生物物理变量及其生产力与其他气候要素(如ENOS效应)联系起来的一种很好的分析方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análisis de las series de tiempo de variables biofísicas para cuatro ecorregiones de Guanacaste, Costa Rica
En este trabajo se presenta el análisis del índice de área foliar (LAI) la fracción absorbida de la radiación fotosintéticamente activa (fPAR) y el índice normalizado de vegetación (NDVI) para cuatro ecorregiones en la provincia de Guanacaste. Estas variables biofísicas son elementos esenciales para comprender los procesos fenológicos de los ecosistemas en el marco del cambio climático. Los análisis por ecorregión se basaron en la descomposición de las series de tiempo en tres componentes: estacionalidad, tendencia y residuos. Las series de tiempo se procesaron de los productos de la plataforma del Espectroradiómetro de imágenes de resolución media “ModerateResolutionImagingSpectroradiometer”, “MODIS” y se usó la plataforma EarthEngine con una resolución temporal de 16 días y con un tamaño de píxel de 500 m. Las curvas de tendencia de fPAR, LAI y NDVI son muy similares para las ecorregiones, por lo que para futuros estudios no es necesario analizar las tres variables. Estas muestran una homogeneidad internamente y se diferencian bien unas de otras, sin embargo, tanto los bosques húmedos estacionales como los bosques secos del pacífico, se comportan en forma muy similar en cuanto a los máximos y mínimos con relación a la tendencia. El descomponer las series de tiempo en tendencia y estacionalidad es una buena forma de análisis para realizar monitoreo, relacionar las variables biofísicas y su productividad con otros elementos climáticos, como por ejemplo, el efecto ENOS.
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