Capture height biases for birds in mist-nets vary by taxon, season, and foraging guild in northern California

Mist-netting is a widely used technique for capturing birds to estimate abundance, demography, and population trends. Investigators in most studies use primarily or only ground-level mist-nets that extend < 3 m vertically. Therefore, data analyses require assumptions that the degree to which birds of interest occupy unsampled vertical space is unrelated to variables of interest, e.g., age structure, sex ratio, arrival and departure dates, and probability of recapture. Despite the widespread use of analyses based on these assumptions, they have rarely been tested. We analyzed capture data from paired ground-level and elevated (~3–5 m above the ground) mist-nets from 1993 to 2020 at Coyote Creek Field Station in Milpitas, CA, USA. Because capture height biases are driven by behavior, we expected that they may vary by net location, foraging guild, capture history, age, sex, and season. We built binomial models in a Bayesian framework to analyze the effects of these variables. Of 43 taxa, 13 were biased toward capture in elevated nets and seven toward capture in ground-level nets. These biases showed little variation among three net locations. Capture height biases were largely consistent with the documented heights of different foraging guilds. In one taxon, recaptured birds were more likely to be captured in elevated nets, possibly because of net avoidance or differences between overwintering and transient individuals. Only one taxon each exhibited either a sex or age effect on capture height. We found seasonal patterns in capture height for five taxa including residents and shortand long-distance migrants. Our results demonstrate that capture height biases were present at our research site and that the standard practice of deploying only ground-level nets may bias data in ways not generally recognized. Further study of these biases could improve mist-netting methods and increase the value of bird banding data. RESUMEN. La captura de aves con redes de niebla es una técnica ampliamente utilizada para estimar la abundancia demografía y tendencias poblacionales. En la mayoría de los estudios, los investigadores utilizan redes de niebla al nivel del suelo que se extienden < 3 m verticalmente. Por lo tanto, el análisis de datos requiere de supuestos como que el grado en el cual las aves de interés ocupan el espacio vertical no muestreado no se encuentra relacionado con las variables de interés, e.g., estructura de edad, la proporción de sexos, fechas de llegada y de partida y probabilidad de recaptura. A pesar del uso común de los análisis que se basan en dichos supuestos, estos raramente han sido puestos a prueba. Analizamos datos de captura con redes de niebla pareadas a nivel del suelo y elevadas (~3– 5 m por encima del suelo) entre 1993 y 2020 en la estación de campo de Coyote Creek en Milpitas, CA, EEUU. Debido a que los sesgos en la altura de la captura están determinados por el comportamiento, esperamos que estos pueden variar por la ubicación de la red, gremio de forrajeo, historia de capturas, edad, sexo y estación. Construimos modelos binomiales en un marco Bayesiano para analizar los efectos de estas variables. De los 43 taxones, 13 estuvieron sesgados hacia la captura en redes elevadas y siete hacia la captura en redes a nivel del suelo. Los sesgos en la altura de captura fueron mayormente consistentes con las alturas documentadas para los diferentes gremios de forrajeo. En un taxón, fue mas probable recapturar los individuos en redes elevadas, posiblemente debido a que evitan las redes o a diferencias entre individuos que pasan el invierno y los que son transitorios. Solo un taxón, mostro cada uno, efectos del sexo o la edad sobre la altura de la captura. Encontramos patrones estacionales en la altura de la captura para cinco taxones incluyendo residentes y migrantes de corta y larga distancia. Nuestros resultados demuestran que los sesgos en la altura de la captura estuvieron presentes en nuestro sitio de investigación y que una practica estandarizada de utilizar solo redes de niebla a nivel del suelo puede sesgar los datos en formas que no son reconocidas generalmente. Estudios futuros sobre los sesgos pueden mejorar los métodos basados en redes de niebla e incrementar el valor de los datos de anillamiento de aves.