排序算法,比较统计分析

IF 0.1 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
Mireya Salgado, J. Pérez, Silvia Albarrán
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摘要

计算机和信息学对社会各个方面的影响,开发、分析和实现算法的能力正在获得更多的关注(Nasar 2019)。在此背景下,本文旨在对插入排序、选择排序、简单和递归气泡排序和快速排序算法的排序时间进行比较统计分析。按1万1000台,10万50检测算法运用了数据排序,则采用ANOVA分析不同,所获得的证据和p-valor值较低的价值意义= 0.05,结果可得出统计上存在重大差异日子管理上述算法已被算法quicksort最快的所有证据。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Algoritmos de ordenamiento, un análisis estadístico comparativo
El impacto que las computadoras y la informática han tenido en todos los aspectos de la sociedad, la capacidad de desarrollar, analizar e implementar algoritmos está ganando más atención (Nasar 2019). En este contexto, el presente artículo tiene por objetivo realizar un análisis estadístico comparativo del tiempo de ordenación entre los algoritmos de ordenamiento de inserción, selección, burbuja simple y recursivo y quicksort. Para ordenar 1,000, 10,000 y 100,000 datos se realizaron 50 pruebas aplicando los algoritmos de ordenamiento, se aplicó el análisis ANOVA con diferentes pruebas y los valores de p-valor obtenidos fueron menores al valor de significancia de a=0.05, el resultado permite concluir que estadísticamente sí existen diferencias significativas entre los tiempos de ordenación de los algoritmos ya mencionados siendo el algoritmo quicksort el más rápido en todas pruebas.
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Ciencia e Ingenieria
Ciencia e Ingenieria ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-
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