在拿铁平台上结合聚类和分类预测合著者

IF 0.2 Q4 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS

Revista Brasileira de Computacao Aplicada Pub Date : 2021-07-04 DOI:10.5335/rbca.v13i2.12493

W. Maruyama, L. Digiampietri

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摘要

在线社交网络在现代社会中扮演着重要的角色，是现实世界社交网络的典范和反映。有了拿铁平台上可用的信息，就有可能建立一个学术社交网络，在这个网络中，研究人员之间的关系代表着，例如，在出版物制作方面的伙伴关系。预测关系(或链接)以识别可能的合作者是一项复杂的任务，可以促进用户之间的沟通。这项工作的目的是提出使用聚类技术和包含新的属性，利用社区信息来改善预测学术社会网络中的合作作者关系。

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Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes

As Redes Sociais Online desempenham um papel importante na sociedade moderna, são um modelo e um reflexo das redes sociais do mundo real. Com as informações disponíveis na Plataforma Lattes é possível construir uma rede social acadêmica, na qual as relações entre os pesquisadores representam, por exemplo, uma parceria na produção de uma publicação. A tarefa de predição de relacionamentos (ou links) para identificar possíveis colaboradores é uma tarefa complexa que pode favorecer a comunicação entre os usuários. O objetivo deste trabalho é propor a utilização da técnica de agrupamento e a inclusão de novos atributos que usam informações de comunidade para melhorar a previsão relações de coautoria nas redes sociais acadêmicas.

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