空间估计:距离平方和克里格空间反插值的质量和相关性

Felipe Pacheco Silva
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摘要

空间插值有助于分析空间现象,但对该方法的精度、平滑、配置和通用性等参数的比较研究较少。因此,我们试图通过确定性逆距离平方模型(dqi)和地质统计克里格模型来评价不同定量样本组的空间估计的质量和相关性。此外,在不同的软件和数据库中对插值质量进行了评价。本比较研究的操作程序是在SIGs环境中进行的。结果表明,在分析软件样本较少的情况下,平均误差增加,但ArcGis的误差更明显(86%),Spring的误差较小(61%)。在方法和软件的比较中,我们发现在所有分析的情景中,随着样本宇宙的减少,相关性显著降低。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Estimativas Espaciais: Qualidade e Correlação dos Interpoladores Espaciais Inverso do Quadrado da Distância e Krigagem
A interpolação espacial auxilia na análise de fenômenos espaciais, porém são escassos estudos comparativos avaliando os parâmetros de precisão, suavização, configuração e universalização dos métodos. Assim, buscou-se avaliar a qualidade e a correlação das estimativas espaciais por meio do modelo determinístico inverso do quadrado da distância (IQD) e do modelo geoestatístico da krigagem em diferentes grupos quantitativos de amostras. Além disso, a avaliação da qualidade da interpolação foi realizada em distintos softwares e em diferentes bases de dados. Os procedimentos operacionais para este estudo comparativo foram executados em ambiente de SIGs. Os resultados apontam um aumento do erro médio para um cenário com poucas amostras nos softwares analisados, porém o erro é mais pronunciado no ArcGis (86%) e menor no Spring (61%). Com relação à comparação entre os métodos e softwares, constatou-se uma significativa redução da correlação com a diminuição do universo amostral em todos os cenários analisados.
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