{"title":"煤炭客户可变需求对采矿作业效率影响的评估方法","authors":"D. Fuksa","doi":"10.29227/im-2023-01-33","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Zaprezentowana w artykule metoda oparta jest na symulacji Monte Carlo i obejmuje badanie wpływu wahań losowych zapotrzebowania na efektywność kopalń oraz ich grup (spółek). Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny, a przedstawione warianty analizy uwzględniają:• przyjęcie wartości oczekiwanej i dyspersji według danych retrospektywnych;• przyjęcie najbardziej prawdopodobnego błędu prognozy wynikającego z formuł predykcyjnych;• uwzględnienie skorelowanych zmian zapotrzebowania. \nUzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów stopnia dźwigni operacyjnej. Pozwalają one przewidywać, jak będzie kształtował się stopień dźwigni operacyjnej kopalń, jak również umożliwia oszacować, w którym kierunku zmiany te będą postępować i z jakim prawdopodobieństwem. Opracowana i zweryfikowana na realnych przykładach analiza wrażliwości stanowi przydatny element racjonalizacji procesów decyzyjnych.","PeriodicalId":44414,"journal":{"name":"Inzynieria Mineralna-Journal of the Polish Mineral Engineering Society","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.4000,"publicationDate":"2023-08-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Metoda oceny wpływu zmiennego zapotrzebowania odbiorców węgla na efektywność funkcjonowania kopalń\",\"authors\":\"D. Fuksa\",\"doi\":\"10.29227/im-2023-01-33\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Zaprezentowana w artykule metoda oparta jest na symulacji Monte Carlo i obejmuje badanie wpływu wahań losowych zapotrzebowania na efektywność kopalń oraz ich grup (spółek). Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny, a przedstawione warianty analizy uwzględniają:• przyjęcie wartości oczekiwanej i dyspersji według danych retrospektywnych;• przyjęcie najbardziej prawdopodobnego błędu prognozy wynikającego z formuł predykcyjnych;• uwzględnienie skorelowanych zmian zapotrzebowania. \\nUzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów stopnia dźwigni operacyjnej. Pozwalają one przewidywać, jak będzie kształtował się stopień dźwigni operacyjnej kopalń, jak również umożliwia oszacować, w którym kierunku zmiany te będą postępować i z jakim prawdopodobieństwem. Opracowana i zweryfikowana na realnych przykładach analiza wrażliwości stanowi przydatny element racjonalizacji procesów decyzyjnych.\",\"PeriodicalId\":44414,\"journal\":{\"name\":\"Inzynieria Mineralna-Journal of the Polish Mineral Engineering Society\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.4000,\"publicationDate\":\"2023-08-27\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Inzynieria Mineralna-Journal of the Polish Mineral Engineering Society\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.29227/im-2023-01-33\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"MINING & MINERAL PROCESSING\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Inzynieria Mineralna-Journal of the Polish Mineral Engineering Society","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29227/im-2023-01-33","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"MINING & MINERAL PROCESSING","Score":null,"Total":0}
Metoda oceny wpływu zmiennego zapotrzebowania odbiorców węgla na efektywność funkcjonowania kopalń
Zaprezentowana w artykule metoda oparta jest na symulacji Monte Carlo i obejmuje badanie wpływu wahań losowych zapotrzebowania na efektywność kopalń oraz ich grup (spółek). Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny, a przedstawione warianty analizy uwzględniają:• przyjęcie wartości oczekiwanej i dyspersji według danych retrospektywnych;• przyjęcie najbardziej prawdopodobnego błędu prognozy wynikającego z formuł predykcyjnych;• uwzględnienie skorelowanych zmian zapotrzebowania.
Uzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów stopnia dźwigni operacyjnej. Pozwalają one przewidywać, jak będzie kształtował się stopień dźwigni operacyjnej kopalń, jak również umożliwia oszacować, w którym kierunku zmiany te będą postępować i z jakim prawdopodobieństwem. Opracowana i zweryfikowana na realnych przykładach analiza wrażliwości stanowi przydatny element racjonalizacji procesów decyzyjnych.