Fabrikplanung中的Neural Radiance Fields /论Neural Radiance Fields在工厂规划中虚拟模型重建中的适用性

Q4 Engineering
Patrick Ruediger-Flore, Matthias Klar, Marco Hussong, Janice Mertes, L. Yi, Moritz Glatt, Patrick Kölsch, J. Aurich
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摘要

与传统的方法比起来,神经放射费尔能提供低成本高效的替代方案,从真实物体中创建3d模型。因此,NeRF为各种应用项目提供了很大的潜力,比如工厂的规划。本文将用于应用于工厂规划中的一个例子中,并讨论了当前的挑战和利用技术的机会。用于控制缺少的方法,神经放射部位(NeRF)自愿的大成本并比较大的实现3D模型的替代方案。特雷弗,纳夫有在不同应用时间使用的潜力,到工厂规划。想来这篇是应用神经科技的文章
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Neural Radiance Fields in der Fabrikplanung/On the applicability of Neural Radiance Fields for virtual model reconstruction in factory planning
Neural Radiance Fields (NeRF) bieten eine kostengünstige und effiziente Alternative im Vergleich zu herkömmlichen Verfahren, um 3D-Modelle aus realen Objekten zu generieren. Dementsprechend bieten NeRF große Potenziale zur Nutzung in diversen Anwendungsfällen, wie der Fabrikplanung. In diesem Beitrag wird die NeRF-Technologie an einem Beispiel aus der Fabrikplanung angewendet und daran aktuelle Herausforderungen sowie Möglichkeiten zur Nutzung der Technologie diskutiert.   Campared to conventional methods, Neural Radiance Fields (NeRF) offer a cost-effective and efficient alternative for generating 3D models from real objects. Therefore, NeRF has great potential for use in diverse applications, such as factory planning. Accordingly, this paper applies the NeRF technology to an exemple use case from factory planning and discusses current challenges and possibilities for using the technology.
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