分析获得国有先决条件服务技能的能力,从国有车辆上偷来的有条不紊的武器。

Сергій Головня, В.В. Купельський
{"title":"分析获得国有先决条件服务技能的能力,从国有车辆上偷来的有条不紊的武器。","authors":"Сергій Головня, В.В. Купельський","doi":"10.32453/3.v87i1-2.1089","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У статті проаналізовано можливості застосування чинної методики Збройних Сил України щодо прогнозування відмов техніки військової частини. Проводився аналіз на адекватність застосування відомої методики для парків техніки Державної прикордонної служби України. Результати аналізу дозволили зробити висновок щодо можливості значного відхилення прогнозованого значення від реальних умов у випадку застосування досліджуваної методики. Передусім такий висновок був зроблений у зв’язку із застосуванням закономірностей, характерних для радянського парку техніки. Зокрема для розрахунків застосовуються такі характеристики, як технічне обслуговування № 1 та № 2, цикл технічного обслуговування, а також марки техніки, виготовлені більше 30–40 років тому. Застосування представленої відомої методики для парків техніки Державної прикордонної служби України, до складу якої входять такі марки, як Land Rover, Renault Duster, Volkswagen Amarok, Volkswagen T5, Ford Ranger, Fiat Ducato, Hyundai HD72, Iveco Traker, може давати значну похибку у зв’язку із невідповідністю статистичних характеристик за безвідмовністю та іншими складовими надійності. Для сучасних марок техніки роботи з техобслуговування не розподілені за роботами технічного обслуговування №1 та №2, а також не згруповані у цикли технічного обслуговування. Усе це створює передумови для пошуку нових шляхів прогнозування відмов (поточних ремонтів) техніки органів охорони державного кордону. У статі запропонований варіант застосування відомих регресійних моделей для прогнозу кількості відмов техніки. У рекомендаціях наданий алгоритм проведення розрахунків з можливою перевіркою якості отриманих регресійних моделей. Зазначено умови, за яких спрощується процес створення регресійних моделей, а також надані рекомендації щодо збору статистичної інформації.","PeriodicalId":34277,"journal":{"name":"Zbirnik naukovikh prats'' Natsional''noyi akademiyi Derzhavnoyi prikordonnoyi sluzhbi Ukrayini Seriia viis''kovi ta tekhnichni nauki","volume":"275 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"АНАЛІЗ МОЖЛИВОСТІ ЗАСТОСОВУВАННЯ ДЛЯ УМОВ ДЕРЖАВНОЇ ПРИКОРДОННОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ МЕТОДИКИ ЗБРОЙНИХ СИЛ УКРАЇНИ ЩОДО ПРОГНОЗУВАННЯ ВІДМОВ ПАРКУ ТЕХНІКИ\",\"authors\":\"Сергій Головня, В.В. Купельський\",\"doi\":\"10.32453/3.v87i1-2.1089\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"У статті проаналізовано можливості застосування чинної методики Збройних Сил України щодо прогнозування відмов техніки військової частини. Проводився аналіз на адекватність застосування відомої методики для парків техніки Державної прикордонної служби України. Результати аналізу дозволили зробити висновок щодо можливості значного відхилення прогнозованого значення від реальних умов у випадку застосування досліджуваної методики. Передусім такий висновок був зроблений у зв’язку із застосуванням закономірностей, характерних для радянського парку техніки. Зокрема для розрахунків застосовуються такі характеристики, як технічне обслуговування № 1 та № 2, цикл технічного обслуговування, а також марки техніки, виготовлені більше 30–40 років тому. Застосування представленої відомої методики для парків техніки Державної прикордонної служби України, до складу якої входять такі марки, як Land Rover, Renault Duster, Volkswagen Amarok, Volkswagen T5, Ford Ranger, Fiat Ducato, Hyundai HD72, Iveco Traker, може давати значну похибку у зв’язку із невідповідністю статистичних характеристик за безвідмовністю та іншими складовими надійності. Для сучасних марок техніки роботи з техобслуговування не розподілені за роботами технічного обслуговування №1 та №2, а також не згруповані у цикли технічного обслуговування. Усе це створює передумови для пошуку нових шляхів прогнозування відмов (поточних ремонтів) техніки органів охорони державного кордону. У статі запропонований варіант застосування відомих регресійних моделей для прогнозу кількості відмов техніки. У рекомендаціях наданий алгоритм проведення розрахунків з можливою перевіркою якості отриманих регресійних моделей. Зазначено умови, за яких спрощується процес створення регресійних моделей, а також надані рекомендації щодо збору статистичної інформації.\",\"PeriodicalId\":34277,\"journal\":{\"name\":\"Zbirnik naukovikh prats'' Natsional''noyi akademiyi Derzhavnoyi prikordonnoyi sluzhbi Ukrayini Seriia viis''kovi ta tekhnichni nauki\",\"volume\":\"275 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-08-23\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Zbirnik naukovikh prats'' Natsional''noyi akademiyi Derzhavnoyi prikordonnoyi sluzhbi Ukrayini Seriia viis''kovi ta tekhnichni nauki\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.32453/3.v87i1-2.1089\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Zbirnik naukovikh prats'' Natsional''noyi akademiyi Derzhavnoyi prikordonnoyi sluzhbi Ukrayini Seriia viis''kovi ta tekhnichni nauki","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32453/3.v87i1-2.1089","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

文章分析了应用当前武装部队方法预测军事拒绝的可能性。已经对将已知方法应用于乌克兰国家边境服务局技术园区的适当性进行了分析。分析结果使我们得出结论,在使用所研究的方法时,预测值可能与实际情况有很大偏差。首先,这一结论是结合辐射公园法律的适用而得出的。具体特征如1号和2号技术服务、技术服务周期和30-40年前制造的技术品牌用于计算。将这种已知方法应用于乌克兰国家边境服务技术园区,该园区包括路虎、雷诺Duster、大众Amarok、大众T5、福特Ranger、菲亚特Ducato、现代HD72、依维柯Traker、,可能会犯下与非声誉和信任的其他组成部分的统计特征不匹配有关的重大错误。对于现代品牌来说,服务技术并没有被服务技术的第一和第二所划分,也没有被归入服务周期。所有这些都为寻找新的方法来预测国家边防技术被拒绝(目前的修复)创造了先决条件。这篇文章建议使用已知的回归模型来预测拒绝的次数。这些建议提供了一种计算算法,并可能对所获得的回归模型进行质量检查。规定了条件,以便于创建回归模型的过程,以及收集统计信息的建议。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
АНАЛІЗ МОЖЛИВОСТІ ЗАСТОСОВУВАННЯ ДЛЯ УМОВ ДЕРЖАВНОЇ ПРИКОРДОННОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ МЕТОДИКИ ЗБРОЙНИХ СИЛ УКРАЇНИ ЩОДО ПРОГНОЗУВАННЯ ВІДМОВ ПАРКУ ТЕХНІКИ
У статті проаналізовано можливості застосування чинної методики Збройних Сил України щодо прогнозування відмов техніки військової частини. Проводився аналіз на адекватність застосування відомої методики для парків техніки Державної прикордонної служби України. Результати аналізу дозволили зробити висновок щодо можливості значного відхилення прогнозованого значення від реальних умов у випадку застосування досліджуваної методики. Передусім такий висновок був зроблений у зв’язку із застосуванням закономірностей, характерних для радянського парку техніки. Зокрема для розрахунків застосовуються такі характеристики, як технічне обслуговування № 1 та № 2, цикл технічного обслуговування, а також марки техніки, виготовлені більше 30–40 років тому. Застосування представленої відомої методики для парків техніки Державної прикордонної служби України, до складу якої входять такі марки, як Land Rover, Renault Duster, Volkswagen Amarok, Volkswagen T5, Ford Ranger, Fiat Ducato, Hyundai HD72, Iveco Traker, може давати значну похибку у зв’язку із невідповідністю статистичних характеристик за безвідмовністю та іншими складовими надійності. Для сучасних марок техніки роботи з техобслуговування не розподілені за роботами технічного обслуговування №1 та №2, а також не згруповані у цикли технічного обслуговування. Усе це створює передумови для пошуку нових шляхів прогнозування відмов (поточних ремонтів) техніки органів охорони державного кордону. У статі запропонований варіант застосування відомих регресійних моделей для прогнозу кількості відмов техніки. У рекомендаціях наданий алгоритм проведення розрахунків з можливою перевіркою якості отриманих регресійних моделей. Зазначено умови, за яких спрощується процес створення регресійних моделей, а також надані рекомендації щодо збору статистичної інформації.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
103
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信