奥地利大学里的研究数据

Q3 Social Sciences
A. Gruber, Ilire Hasani-Mavriqi, Tereza Kalová, Sabrina Knopper, Hermann Schranzhofer
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摘要

与过去的两个关键的各种模型和技能数据管家婆困扰聚集“公平数据Austria”-Projektmitarbeiter *内的另一个研讨会,2021年7月,进而为数据管家婆.奥地利大学进行辩论为此,有四个培训方案由一个参与的人推出,并根据它们的长处和缺点,在整个培训方案和方案内每个重点/模块是否适合的方面,分析和评估了四个培训方案。这些工作室已经显示了这样的教学方案没有一个能够全面覆盖所要求的学习技能的方案。分析结果对某些模型的教育前景并提出了建议,这些模型将与之前的项目结果一起致力于设计一种研究机构的模型评估工具。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Ausbildungsangebote für Data Stewards an österreichischen Universitäten
Mit den Erkenntnissen aus zwei vorangegangenen Workshops, welche sich mit den Modellen für und Kompetenzen von Data Stewards beschäftigt hatten, trafen sich die „FAIR Data Austria“-Projektmitarbeiter*innen im Juli 2021 zu einem weiteren Workshop, um Ausbildungsangebote für Data Stewards an österreichischen Universitäten zu diskutieren. Zu diesem Zweck wurden vier Ausbildungsprogramme von jeweils einer teilnehmenden Person vorgestellt und im Anschluss in einzelnen Gruppen nach ihren Stärken und Schwächen, sowohl im Hinblick auf Eignung der gesamten Ausbildung für die Modelle als auch der einzelnen Schwerpunkte/Module innerhalb der Kurse, analysiert und bewertet. Dieser Workshop hat gezeigt, dass keiner der durchleuchteten Kurse geeignet ist, ein Modell vollständig abzudecken, wenn es darum geht, die gewünschten Kompetenzen zu vermitteln. Aus der Analyse resultieren Empfehlungen der Ausbildungsangebote für gewisse Modelle, welche nun gemeinsam mit den bisherigen Projektergebnissen in die Ausarbeitung eines Self-Assessment Tools zur Modellwahl für Forschungseinrichtungen fließen werden.
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