{"title":"由于几项高质量改进，协调质量并维护变量","authors":"علی سلماس نیا, احمد حاتمی, علی طالش کاظمی","doi":"10.24200/J65.2020.53389.2021","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"امروزه نظارت بر فرایند آماری )SPM( و نگهداری ـ تعمیرات دو ابزار شناخته شده برای کاهش تولید محصول نامنطبق هستند. در این ارتباط، یک رویکرد برای یکپارچه‌سازی SPM و نگهداری ـ تعمیرات برای فرایندهای باکیفیت بالا ارائه می‌شود. به علاوه، در بیشتر مطالعاتی که این دو مفهوم را به طور هم‌زمان در نظر گرفته‌اند، فرض بر آن است که فقط یک انحراف با دلیل در فرایند تولید می‌تواند رخ دهد. این فرض ساده‌کننده می‌تواند منجر به عملکرد ضعیف خط تولید در هر دو عامل اقتصادی و آماری شود، هنگامی‌که مقدار انحراف رخداده در فرایند متفاوت از انحراف پیش‌بینی شده باشد. در نتیجه، به منظور نزدیک‌تر شدن مدل با دنیای واقعی امکان رخداد چند انحراف با دلیل در مدل ارائه شده در نظر گرفته می‌شود. در ادامه، از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای بیشینه‌سازی سود مورد انتظار چرخه‌ی تولید به قسم محدودیت‌های آماری استفاده می‌شود. در پایان، تحلیل حساسیت روی پارامترها و مطالعات مقایسه‌یی برای بررسی تأثیر بر روی تابع هدف انجام می‌شود.","PeriodicalId":33625,"journal":{"name":"mhndsy Sny` w mdyryt shryf","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-02-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"یکپارچه‌سازی کیفیت و نگهداری_تعمیرات با در نظر گرفتن انحرافات با دلیل چندگانه برای فرآیندهای با کیفیت بالا\",\"authors\":\"علی سلماس نیا, احمد حاتمی, علی طالش کاظمی\",\"doi\":\"10.24200/J65.2020.53389.2021\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"امروزه نظارت بر فرایند آماری )SPM( و نگهداری ـ تعمیرات دو ابزار شناخته شده برای کاهش تولید محصول نامنطبق هستند. در این ارتباط، یک رویکرد برای یکپارچه‌سازی SPM و نگهداری ـ تعمیرات برای فرایندهای باکیفیت بالا ارائه می‌شود. به علاوه، در بیشتر مطالعاتی که این دو مفهوم را به طور هم‌زمان در نظر گرفته‌اند، فرض بر آن است که فقط یک انحراف با دلیل در فرایند تولید می‌تواند رخ دهد. این فرض ساده‌کننده می‌تواند منجر به عملکرد ضعیف خط تولید در هر دو عامل اقتصادی و آماری شود، هنگامی‌که مقدار انحراف رخداده در فرایند متفاوت از انحراف پیش‌بینی شده باشد. در نتیجه، به منظور نزدیک‌تر شدن مدل با دنیای واقعی امکان رخداد چند انحراف با دلیل در مدل ارائه شده در نظر گرفته می‌شود. در ادامه، از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای بیشینه‌سازی سود مورد انتظار چرخه‌ی تولید به قسم محدودیت‌های آماری استفاده می‌شود. در پایان، تحلیل حساسیت روی پارامترها و مطالعات مقایسه‌یی برای بررسی تأثیر بر روی تابع هدف انجام می‌شود.\",\"PeriodicalId\":33625,\"journal\":{\"name\":\"mhndsy Sny` w mdyryt shryf\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-02-19\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"mhndsy Sny` w mdyryt shryf\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24200/J65.2020.53389.2021\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"mhndsy Sny` w mdyryt shryf","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24200/J65.2020.53389.2021","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
یکپارچه‌سازی کیفیت و نگهداری_تعمیرات با در نظر گرفتن انحرافات با دلیل چندگانه برای فرآیندهای با کیفیت بالا
امروزه نظارت بر فرایند آماری )SPM( و نگهداری ـ تعمیرات دو ابزار شناخته شده برای کاهش تولید محصول نامنطبق هستند. در این ارتباط، یک رویکرد برای یکپارچه‌سازی SPM و نگهداری ـ تعمیرات برای فرایندهای باکیفیت بالا ارائه می‌شود. به علاوه، در بیشتر مطالعاتی که این دو مفهوم را به طور هم‌زمان در نظر گرفته‌اند، فرض بر آن است که فقط یک انحراف با دلیل در فرایند تولید می‌تواند رخ دهد. این فرض ساده‌کننده می‌تواند منجر به عملکرد ضعیف خط تولید در هر دو عامل اقتصادی و آماری شود، هنگامی‌که مقدار انحراف رخداده در فرایند متفاوت از انحراف پیش‌بینی شده باشد. در نتیجه، به منظور نزدیک‌تر شدن مدل با دنیای واقعی امکان رخداد چند انحراف با دلیل در مدل ارائه شده در نظر گرفته می‌شود. در ادامه، از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای بیشینه‌سازی سود مورد انتظار چرخه‌ی تولید به قسم محدودیت‌های آماری استفاده می‌شود. در پایان، تحلیل حساسیت روی پارامترها و مطالعات مقایسه‌یی برای بررسی تأثیر بر روی تابع هدف انجام می‌شود.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
