融合句法结构信息和词汇语义信息进行端到端体情感分析

IF 5.2 1区 计算机科学 Q1 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Yong Bie;Yan Yang;Yiling Zhang
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引用次数: 4

摘要

基于方面的情感分析(ABSA)包括两个子任务方面项提取和方面情感预测。大多数方法通过以流水线方式处理子任务来执行ABSA任务,从而出现性能和实际应用中的问题。在本研究中,我们提出了一个端到端的ABSA模型,即SSi-LSi,它融合了句法结构信息和词汇语义信息,以解决现有端到端方法不能充分利用文本信息的局限性。该模型通过两个网络分支提取句法结构信息和词汇语义信息,分别集成了词性、义素和上下文。然后,在注意机制的基础上,该模型进一步实现了句法结构信息和词汇语义信息的融合,以获得更高质量的ABSA结果,从而充分利用了文本信息。随后的实验表明,SSi-LSi模型在使用不同的文本信息方面具有一定的优势。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Fusing Syntactic Structure Information and Lexical Semantic Information for End-to-End Aspect-Based Sentiment Analysis
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