南美洲的科学数据库:对遵守FAIR原则的分析

IF 0.2 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE
Marcello Mundim Rodrigues, Guilherme Ataíde Dias, Cíntia De Azevedo Lourenço
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A proposta de investigação consistiu em uma pesquisa aplicada, de método qualitativo, exploratória, analítica, bibliográfica e documental. Fez-se levantamento dos repositórios de dados científicos no Registro de Repositórios de Dados de Pesquisa, o RE3DATA. A coleta dos dados foi feita nos repositórios selecionados. Utilizou-se da análise de conteúdo à concepção dos resultados de pesquisa. Os achados indicam que os programas responsáveis pelos repositórios investigados que servem à gestão e curadoria de dados científicos são o Morpho, o DSpace, e o Dataverse. Os repositórios em maior conformidade com os Princípios FAIR foram aqueles estabelecidos mediante o uso do Dataverse. Concluiu-se que profissionais da informação devem buscar sua capacitação em dados, a começar pelo planejamento de projetos e políticas institucionais dirigidas à implementação de repositórios de dados científicos, passando pelo entendimento das divergentes necessidades entre comunidades, pelo conhecimento técnico computacional exigido a tais práticas, e idealmente, pela busca da padronização e manutenção desses serviços.","PeriodicalId":43249,"journal":{"name":"Em Questao","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2022-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"Repositórios de dados científicos na América do Sul: uma análise da conformidade com os Princípios FAIR\",\"authors\":\"Marcello Mundim Rodrigues, Guilherme Ataíde Dias, Cíntia De Azevedo Lourenço\",\"doi\":\"10.19132/1808-5245282.113057\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"A intenção de pesquisa teve como fim estudar o fenômeno dos dados gerados por meio do processo científico e o desenvolvimento de serviços que enfrentam os crescentes desafios de sua gestão e curadoria. 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摘要

研究的目的是研究通过科学过程产生的数据现象和服务的发展,面临着日益增长的管理和策展挑战。研究问题在于负责组织这些数字资产的环境和实践,这些资产是当代科学研究的结果。本研究的研究对象为:数据;数据分析数据集;公平原则;以及科学数据的机构数字存储库。本研究的目的是根据公平原则调查南美机构数字存储库中可用的科学数据集的管理和管理。研究方案包括应用研究、定性研究、探索性研究、分析研究、文献研究和文献研究。在研究数据存储库注册中对科学数据存储库进行了调查,即RE3DATA。数据收集是在选定的存储库中完成的。我们采用内容分析的方法来设计研究结果。研究结果表明,负责负责科学数据管理和管理的存储库的程序有Morpho、DSpace和Dataverse。最符合公平原则的存储库是通过使用Dataverse建立的存储库。结果发现专业的信息必须获得授权的数据,工程项目和学校政策开始由科学数据存储库的实现,通过对不同团体之间的需求,计算机技术要求的这种做法,理想情况下,为了追求标准化和维护服务。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Repositórios de dados científicos na América do Sul: uma análise da conformidade com os Princípios FAIR
A intenção de pesquisa teve como fim estudar o fenômeno dos dados gerados por meio do processo científico e o desenvolvimento de serviços que enfrentam os crescentes desafios de sua gestão e curadoria. O problema de pesquisa se encontra nos ambientes e nas práticas responsáveis pela organização desses ativos digitais resultantes da investigação científica contemporânea. Foram objetos de estudo dessa investigação: os dados; os conjuntos de dados; os Princípios FAIR; e os repositórios digitais institucionais de dados científicos. O objetivo da pesquisa foi investigar a gestão e curadoria dos conjuntos de dados científicos disponibilizados nos repositórios digitais institucionais sulamericanos à luz dos Princípios FAIR. A proposta de investigação consistiu em uma pesquisa aplicada, de método qualitativo, exploratória, analítica, bibliográfica e documental. Fez-se levantamento dos repositórios de dados científicos no Registro de Repositórios de Dados de Pesquisa, o RE3DATA. A coleta dos dados foi feita nos repositórios selecionados. Utilizou-se da análise de conteúdo à concepção dos resultados de pesquisa. Os achados indicam que os programas responsáveis pelos repositórios investigados que servem à gestão e curadoria de dados científicos são o Morpho, o DSpace, e o Dataverse. Os repositórios em maior conformidade com os Princípios FAIR foram aqueles estabelecidos mediante o uso do Dataverse. Concluiu-se que profissionais da informação devem buscar sua capacitação em dados, a começar pelo planejamento de projetos e políticas institucionais dirigidas à implementação de repositórios de dados científicos, passando pelo entendimento das divergentes necessidades entre comunidades, pelo conhecimento técnico computacional exigido a tais práticas, e idealmente, pela busca da padronização e manutenção desses serviços.
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