作者文献耦合在巴西信息计量研究中的应用

IF 0.2 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE
Eurides Costa Tavares Nogueira, Ely Francina Tannuri de Oliveira
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摘要

引文关系分析旨在绘制与不同变量相关的文章之间的主题、理论和/或方法相似性:作者、文件、期刊、国家或其他分析单位。引文关系分析主要有两种方法:作者文献耦合分析和作者勾引分析,这两种方法虽然有一些相似之处,但存在着重要的差异和互补。本研究旨在探讨作者文献耦合分析中固有的理论、概念和应用方面的问题,旨在为2014 - 2018年期间该主题的理论、方法和应用研究的反思和发展做出贡献。更具体地说,它的目标是:通过作者的书目耦合,了解研究人员和他们的产品在文章类型中的接近性和邻近性;分析由耦合解释的不同外观和方法,定义引用作者的身份,评估他们之间的接近程度。我们使用了Scopus数据库,该数据库包含了分析期间产生的731篇文章,并对其进行了作者书目耦合。结果发现,健康、信息科学、工程、管理等领域的研究人员占主导地位,患病率较低。我们分析了36位最具生产力的作者的书目耦合网络及其各自的联系,其中最强的联系是两位作者之间的耦合强度最高的联系,通过他们之间的共同引用。结论是发现了被大量引用的作者,但没有与多产和知名的作者联系。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
aplicação de acoplamento bibliográfico de autores aos estudos métricos da informação no Brasil
As análises relacionais de citações objetivam mapear as similaridades temáticas, teóricas e/ou metodológicas entre artigos, relativas às diferentes variáveis: autores, documentos, periódicos, países ou outras unidades de análise. Há dois métodos principais de análise relacional das citações: análise de acoplamento bibliográfico de autor e análise de cocitação de autores, que, apesar de algumas semelhanças, apresentam diferenças importantes e se complementam. Este estudo tem por objetivo discutir aspectos teóricos, conceituais e aplicados, inerentes à análise de acoplamento bibliográfico de autor, visando contribuir para as reflexões e desenvolvimento dos estudos teórico-metodológicos e aplicados na temática, no período de 2014 a 2018. Mais especificamente, objetiva: conhecer a proximidade e vizinhança entre pesquisadores e suas produções, na tipologia artigos, por meio do acoplamento bibliográfico de autores; analisar os diferentes olhares e metodologias explicitadas pelo acoplamento, que definem a identidade dos autores citantes, avaliando a proximidade entre eles. Utilizou-se a base de dados Scopus, com um corpus de 731 artigos produzidos no período em análise, sobre os quais se realizou o acoplamento bibliográfico de autores. Como resultados encontraram-se predominância de pesquisadores da área da saúde, ciência da informação, engenharias, gestão, e outras com menor prevalência. Analisou-se a rede de acoplamento bibliográfico de autores com 36 componentes mais produtivos e suas respectivas ligações, sendo as mais fortes as ligações com maior intensidade de acoplamento entre os dois autores, por meio das citações em comum entre eles. Concluiu-se que foram encontrados autores muito citados, mas que não se acoplaram a autores prolíficos e conhecidos.
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