纺织品缺陷识别空间技术的比较研究

IF 0.5 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY

Revista Iteckne Pub Date : 2013-11-19 DOI:10.15332/iteckne.v7i1.2712

José Armando Fernández Gallego, José David Alvarado Moreno

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摘要

本文将图像处理技术应用于工业部门纺织品的缺陷检测。本文分析了三种空间技术的性能，利用统计描述符提取特征，并最终通过神经网络进行分类。为了开发这个项目，我们使用了安东尼奥大学narino的GEPRO研究小组的texan数据库。

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Estudio comparativo de técnicas espaciales para la identificación de defectos en textiles

En este artículo se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de defectos en textiles en el sector industrial. Se evalúa el desempeño de tres técnicas espaciales con descriptores estadísticos para la extracción de características que son finalmente clasificados mediante una red neuronal. Para el desarrollo del proyecto se utilizó la base de datos texUAN del grupo de investigación GEPRO de la universidad Antonio Nariño.

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Revista Iteckne ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-

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