修改公交路线以改善交通劣势:一种强化学习方法

IF 4.6 Q2 MATERIALS SCIENCE, BIOMATERIALS
Sunhyung Yoo, Jinwoo (Brian) Lee
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摘要

传统的公交线路设计工具主要旨在最大限度地减少基于成本的目标,如乘客出行时间和/或运营商成本。这些方法有利于高需求地区分配过境服务,并有利于人口稠密地区。公共交通必须为社会弱势群体提供可行的交通服务,使他们能够开展必要的社会和经济活动。本研究在路线设计目标中使用了交通可达性措施,并通过澳大利亚悉尼彭里斯地区的案例研究证明了其影响和影响。结果表明,将无障碍性作为唯一设计目标是有局限性的。一项名为公交服务需求指数的公平措施被纳入了修订和重新分配公交服务的目标中,以改善交通弱势群体较多地区的无障碍性。强化学习用于公交线路优化。路线设计工具可用于交通规划者和运营商的路线规划和评估。该研究展示了一些不同的路线设计方法,以满足日益多样化的公共交通需求和期望。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Revising bus routes to improve access for the transport disadvantaged: A reinforcement learning approach
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ACS Applied Bio Materials
ACS Applied Bio Materials Chemistry-Chemistry (all)
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