干旱半干旱地区基于gis的农业生态可持续生产模式——以伊朗克尔曼省为例

IF 3.7 Q2 ENVIRONMENTAL SCIENCES

Current Research in Environmental Sustainability Pub Date : 2023-01-01 DOI:10.1016/j.crsust.2023.100230

Kamaleddin Aghaloo , Ayyoob Sharifi

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摘要

促进采用具有药用和商业价值的作物物种可以为当地社区出口其产品提供新的机会。与此同时，由于世界许多地区含水层的关键地位，迫切需要利用可持续的水资源，尽量减少地下水的过度开采。现有的大多数研究都集中在这个问题的一个方面。然而，很少有研究将几种适宜性模型的结果纳入农业生态过程。Rossa Damascena Mill是公认的具有附加值和可观盈利能力的作物品种和原材料。此外，它还具有抗旱性，能适应不同的气候条件。本文提出了一个最佳检测适合农业生态活动的土地的框架。我们在克尔曼省（伊朗）测试了该框架，以确定：1）适合Rossa Damascena Mill种植的土地，2）适合农业雨水收集（ARWH）系统的土地，以及3）适合同时开发Rosa农场和RWH的土地。结果显示，约24808.5平方公里的土地（占该省土地的14%）适合旱地。此外，RWH系统可以在19024.4平方公里的土地（占全省的11%）上实施。雨养农业和RWH系统的重叠土地适宜性突出表明，只有4%的研究区域可以耕种。最后，提出了两种策略：在a）排名靠前的雨养农业地区和b）可以由附近RWH系统提供的农场/花园发展大马士革罗莎种植。敏感性分析和总体准确性评估验证了建模的结果和稳健性。这一拟议模式有助于就该地区的可持续发展做出有效决策，以加强当地经济并解决水资源紧张问题，特别是在干旱和半干旱地区。研究结果对不同的可持续发展目标都有影响，包括关于可持续消费和生产的可持续发展指标12和关于陆地生活的可持续发展标准15。它们还可以用来增强抵御气候变化引起的压力的能力。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

A GIS-based agroecological model for sustainable agricultural production in arid and semi-arid areas: The case of Kerman Province, Iran