新型冠状病毒背景下秘鲁大学生学业压力量表的心理测量证据

IF 0.4 Q4 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH
P. Tito-Huamaní, L. A. Geraldo Campos, Juan Jesús Soria Quijaite
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摘要

导言:新冠病毒产生了一系列问题,例如教育部门允许使用数字平台以免错过学年,这给教师和学生带来了适应新的教学现实的挑战,因此,应调整评估所产生的学习压力的工具。从这个意义上说,这项研究的目的是在新冠病毒的背景下评估学术压力表的心理测量学特性。方法:样本在300名参与者的第一项研究中形成,在第二项研究中,对566名18至30岁的大学生进行了评估(MEDAD=21.34;DEEDA=2926)。第一项研究通过探索性因素分析验证了结构的内部结构,而第二项研究则通过验证性因素分析进行了验证。结果:第一项研究的结果表明,因子结构类似于理论概念化,但经验建议是删除一些项目,因为它们的因子分解很复杂。关于第二项研究,根据第一项研究的证据,获得了四个模型,其中七个因素的斜模型将更符合理论(χ2=2393.181;GL=608;χ2/GL=0.121;CFI=.999;TLI=.999;SRMR=.022;RMSEA=.020)。此外,结构和得分的可靠性高于可接受的水平。结论:得出的结论是,ECEA是一种可用于研究和群体描述的工具。
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Evidencias psicométricas de la escala de estresores académicos en universitarios peruanos en contexto del COVID-19
Introducción: La COVID-19 ha generado una serie de problemáticas como la del sector educación que permitió utilizar plataformas digitales para no perder el año escolar, esto ha producido en docentes y estudiantes el desafío de adaptarse a una nueva realidad de enseñanza y aprendizaje, por lo tanto, amerita adaptar instrumentos que evalúen el estrés académico producido. En tal sentido, el objetivo del presente estudio fue evaluar las propiedades psicométricas de la escala estresores académicos (ECEA) en el contexto de la covid-19.   Método: La muestra estuvo conformada en el primer estudio de 300 participantes y en el segundo estudio se logró evaluar a 566 estudiantes universitarios entre los 18 y 30 años (Medad=21.34; DEedad=2.926). En el primer estudio se verifico la estructura interna del constructo a través del análisis factorial exploratorio, en tanto, en el segundo estudio se verificó mediante el análisis factorial confirmatorio. Resultados: Los resultados del primer estudio indicaron una estructura factorial similar a la conceptualización teórica, sin embargo, la recomendación empírica consistió en retirar algunos ítems, debido a que su factorización fue compleja. Con respecto al segundo estudio, partiendo de las evidencias del primero, se obtuvieron cuatro modelos, de los cuales el modelo oblicuo de siete factores estaría representado más coherentemente a la teoría (χ2=2393.181; gl=608; χ2/gl=0.121; CFI=.999; TLI=.999; SRMR=.022; RMSEA=.020). Además, la fiabilidad del constructo y de las puntuaciones estuvieron por encima de lo aceptable. Conclusiones: Se concluye que el ECEA es un instrumento que se puede utilizar para fines de investigación y descripción de grupos.
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