干旱区土壤侵蚀遥感空间预测。案例研究:布拉夫拉达·德尔·迪亚布罗,塔纳,秘鲁

IF 0.2 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
Jesús Mejía-Marcacuzco, Edwin Pino-Vargas, Edilberto Guevara-Pérez, Víctor Olivos-Alvites, Milagros Condori-Ventura
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摘要

本研究以秘鲁南部塔克纳地区的卡夫拉达·德尔·迪亚布罗为例,对该地区的水土流失进行了评估。使用了USLE(通用土壤损失方程)和RUSLE(修订后的通用土壤损失方程)模型与地理信息系统(GIS)和遥感技术相结合。模型的R、K、LS、C和P因子是根据三个站点记录的当地降雨信息和通过GIS集成的远程传感器数据计算的,从而获得了一个简单有效的工具来确定地图、面积和侵蚀率。结果表明,根据这两个模型计算,由于2020年发生的异常降水,最大水蚀率在0至50吨/公顷/年之间,这一变化被认为是在低、轻和中等范围内。USLE和Rusle模型的侵蚀潜力分别为研究区的71.81%和45.27%,低于10吨/公顷/年;对于大于10 t/ha/year的侵蚀杯,使用Rusle模型计算的面积超过了使用USLE模型估计的面积。
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Predicción espacial de la erosión del suelo en zonas áridas mediante teledetección. Estudio de caso: Quebrada del Diablo, Tacna, Perú
La presente investigación trata sobre la evaluación de la erosión hídrica del suelo en una zona árida de la región Tacna al sur de Perú, tomando como caso de estudio la Quebrada del Diablo. Se usaron los modelos USLE (Universal Soil Loss Equation) y RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) en conexión con sistemas geográficos de información (GIS) y técnicas de teledetección. Los factores R, K, LS, C y P de los modelos fueron calculados a partir de información pluviométrica local registrada en tres estaciones y de datos provenientes de sensores remotos integrados mediante el GIS, obteniendo así una simple y efectiva herramienta para determinar mapas, áreas y tasas de erosión. Los resultados indican que la máxima tasa de erosión hídrica, debido a la precipitación extraordinaria ocurrida el año 2020, calculada mediante ambos modelos, varía de 0 a 50 t/ha/año, variación considerada en el rango bajo, ligero y moderado. Los modelos USLE y RUSLE arrojan un potencial de erosión menor a 10 t/ha/año para el 71,81 % y el 45,27 % del área de estudio, respectivamente; para tazas de erosión mayores a 10 t/ha/año las áreas calculadas con el modelo RUSLE superan a los estimados con el modelo USLE.
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