等值在增值模型中重要吗?

Pub Date : 2018-10-31 DOI:10.19128/TURJE.456656

S. Şen, Ragip Terzi, İbrahim Yildirim, Allan Cohen

{"title":"等值在增值模型中重要吗?","authors":"S. Şen, Ragip Terzi, İbrahim Yildirim, Allan Cohen","doi":"10.19128/TURJE.456656","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu calismanin amaci, esitlenmis ve esitlenmemis verilerin katma-degerli degerlendirme analizlerine etkisini incelemektir. Katma-degerli degerlendirme yaklasimini uygulayabilmek icin literaturde bircok model onerilmistir. Bu calisma, iki farkli katma degerli degerlendirme modeli karsilastirmistir: duzeltilmemis hiyerarsik dogrusal model (UHLMM) ve genellestirilmis sureklilik (GP) modeli. Birinci model esitlenmis testler icin kullanilirken, ikincisi bu varsayimi esnetir. Her iki modelde iki farkli veri seti (esitlenmis ve esitlenmemis) analiz edildi. Her iki model icin eyalet capinda yapilan bir sinav (esitlenmis) ve ulke capinda yapilan bir sinav (esitlenmemis) verilerine dayanan katma-deger kestirimleri genellikle tutarli bulundu. Okul siralamalarinda iki model arasinda bazi farkliliklar gozlendi. Bu calismanin pratik cikarimi, okul siralamasinda kucuk farkliliklar olmasina ragmen, test formlari arasinda esitlemenin mumkun olmadigi durumlarda esitlenmemis bir veri seti gerektiren bir modelin uygulanabilecegidir.","PeriodicalId":0,"journal":{"name":"","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Does equating matter in value-added models?\",\"authors\":\"S. Şen, Ragip Terzi, İbrahim Yildirim, Allan Cohen\",\"doi\":\"10.19128/TURJE.456656\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Bu calismanin amaci, esitlenmis ve esitlenmemis verilerin katma-degerli degerlendirme analizlerine etkisini incelemektir. Katma-degerli degerlendirme yaklasimini uygulayabilmek icin literaturde bircok model onerilmistir. Bu calisma, iki farkli katma degerli degerlendirme modeli karsilastirmistir: duzeltilmemis hiyerarsik dogrusal model (UHLMM) ve genellestirilmis sureklilik (GP) modeli. Birinci model esitlenmis testler icin kullanilirken, ikincisi bu varsayimi esnetir. Her iki modelde iki farkli veri seti (esitlenmis ve esitlenmemis) analiz edildi. Her iki model icin eyalet capinda yapilan bir sinav (esitlenmis) ve ulke capinda yapilan bir sinav (esitlenmemis) verilerine dayanan katma-deger kestirimleri genellikle tutarli bulundu. Okul siralamalarinda iki model arasinda bazi farkliliklar gozlendi. Bu calismanin pratik cikarimi, okul siralamasinda kucuk farkliliklar olmasina ragmen, test formlari arasinda esitlemenin mumkun olmadigi durumlarda esitlenmemis bir veri seti gerektiren bir modelin uygulanabilecegidir.\",\"PeriodicalId\":0,\"journal\":{\"name\":\"\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0,\"publicationDate\":\"2018-10-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.19128/TURJE.456656\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.19128/TURJE.456656","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

这个calisman的目的是检验监狱降级分析的影响和监狱的数据。在文献中，为了应用Katma降解方法，对许多模型进行了解释。这种钙，两种不同的层降解模型是karsilastimistir：duzeltilmem是层次dogrusal模型（UHLMM）和通用图像（GP）模型。第一种模型用于测试监狱，第二种模型则被暂停使用。两个模型都分析了两个不同的数据集（团结度和盐度）。这两个模型中的每一个都由一个建立在国家帽中的突触和一个基于国家帽中突触数据的层去格切割组成。两种学校流通模式之间的一些差异受到了干扰。在实践中，使用cikarimi、okul siralamasinda kucuk farklilikllar olmasina ragmen，在维吾尔语中使用gerektiren bir模型测试形式。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文

Does equating matter in value-added models?

Bu calismanin amaci, esitlenmis ve esitlenmemis verilerin katma-degerli degerlendirme analizlerine etkisini incelemektir. Katma-degerli degerlendirme yaklasimini uygulayabilmek icin literaturde bircok model onerilmistir. Bu calisma, iki farkli katma degerli degerlendirme modeli karsilastirmistir: duzeltilmemis hiyerarsik dogrusal model (UHLMM) ve genellestirilmis sureklilik (GP) modeli. Birinci model esitlenmis testler icin kullanilirken, ikincisi bu varsayimi esnetir. Her iki modelde iki farkli veri seti (esitlenmis ve esitlenmemis) analiz edildi. Her iki model icin eyalet capinda yapilan bir sinav (esitlenmis) ve ulke capinda yapilan bir sinav (esitlenmemis) verilerine dayanan katma-deger kestirimleri genellikle tutarli bulundu. Okul siralamalarinda iki model arasinda bazi farkliliklar gozlendi. Bu calismanin pratik cikarimi, okul siralamasinda kucuk farkliliklar olmasina ragmen, test formlari arasinda esitlemenin mumkun olmadigi durumlarda esitlenmemis bir veri seti gerektiren bir modelin uygulanabilecegidir.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助