负二项式回归表达式在解决母亲死亡人数泊松回归过度分散问题中的应用

IF 1.3 4区计算机科学 Q3 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

Distributed Computing Pub Date : 2021-01-06 DOI:10.35799/DC.9.2.2020.29150

Marzena Majore, D. T. Salaki, Jantje D. Prang

{"title":"负二项式回归表达式在解决母亲死亡人数泊松回归过度分散问题中的应用","authors":"Marzena Majore, D. T. Salaki, Jantje D. Prang","doi":"10.35799/DC.9.2.2020.29150","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Angka kematian ibu merupakan banyaknya kematian yang terjadi selama proses kehamilan serta dalam periode 42 hari setelah berakhirnya kehamilan per 100.000 kelahiran hidup. Hubungan antara faktor-faktor dengan banyaknya kematian ibu dapat diketahui dengan menggunakan analisis regresi Poisson. Penelitian ini menggunakan data tahun 2018 dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Utara berupa jumlah kematian ibu sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kabupaten/kota. Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon mengasumsikan ekuidispersi (nilai ragam sama dengan nilai rataannya). Namun, dalam data riil seringkali terjadi overdispersi (nilai varians lebih besar dari mean). Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan analisis regresi binomial negatif. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model regresi Poisson dan regresi binomial negatif untuk mendapatkan faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara. Model regresi binomial negatif yang diperoleh adalah bertambahnya jumlah kasus perdarahan pada ibu hamil dan jumlah kasus yang disebabkan oleh faktor-faktor lainnya , maka akan meningkatkan angka kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara.","PeriodicalId":50569,"journal":{"name":"Distributed Computing","volume":"9 1","pages":"133"},"PeriodicalIF":1.3000,"publicationDate":"2021-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"Penerapan Regresi Binomial Negatif Dalam Mengatasi Overdispersi Regresi Poisson Pada Kasus Jumlah Kematian Ibu\",\"authors\":\"Marzena Majore, D. T. Salaki, Jantje D. Prang\",\"doi\":\"10.35799/DC.9.2.2020.29150\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Angka kematian ibu merupakan banyaknya kematian yang terjadi selama proses kehamilan serta dalam periode 42 hari setelah berakhirnya kehamilan per 100.000 kelahiran hidup. Hubungan antara faktor-faktor dengan banyaknya kematian ibu dapat diketahui dengan menggunakan analisis regresi Poisson. Penelitian ini menggunakan data tahun 2018 dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Utara berupa jumlah kematian ibu sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kabupaten/kota. Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon mengasumsikan ekuidispersi (nilai ragam sama dengan nilai rataannya). Namun, dalam data riil seringkali terjadi overdispersi (nilai varians lebih besar dari mean). Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan analisis regresi binomial negatif. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model regresi Poisson dan regresi binomial negatif untuk mendapatkan faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara. Model regresi binomial negatif yang diperoleh adalah bertambahnya jumlah kasus perdarahan pada ibu hamil dan jumlah kasus yang disebabkan oleh faktor-faktor lainnya , maka akan meningkatkan angka kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara.\",\"PeriodicalId\":50569,\"journal\":{\"name\":\"Distributed Computing\",\"volume\":\"9 1\",\"pages\":\"133\"},\"PeriodicalIF\":1.3000,\"publicationDate\":\"2021-01-06\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Distributed Computing\",\"FirstCategoryId\":\"94\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29150\",\"RegionNum\":4,\"RegionCategory\":\"计算机科学\",\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Distributed Computing","FirstCategoryId":"94","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29150","RegionNum":4,"RegionCategory":"计算机科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS","Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

摘要

孕产妇死亡率是妊娠期间和每10万次生命分娩结束后的42天内死亡人数的总和。利用泊松回归分析，可以确定因素与母亲死亡人数的关系。这项研究将苏拉威西省北部卫生服务部门2018年的数据作为反应变量和多个预测变量，并将该区域与城市观测单位联系起来。在对泊森回归的分析中，假设响应变位(其值为raisson)。然而，实际数据中经常出现过度分散(变量的值大于均值)。解决这个问题的方法之一是对二项式回归进行消极分析。这项研究的目的是确定波伊森回归和二项式回归的消极模式，以确定影响北苏拉威西省母亲死亡人数的因素。由此获得的消极二项式回归模型是孕妇出血病例增加和其他因素引起的病例数量，从而增加了北苏拉威西省母亲死亡人数。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Penerapan Regresi Binomial Negatif Dalam Mengatasi Overdispersi Regresi Poisson Pada Kasus Jumlah Kematian Ibu

Angka kematian ibu merupakan banyaknya kematian yang terjadi selama proses kehamilan serta dalam periode 42 hari setelah berakhirnya kehamilan per 100.000 kelahiran hidup. Hubungan antara faktor-faktor dengan banyaknya kematian ibu dapat diketahui dengan menggunakan analisis regresi Poisson. Penelitian ini menggunakan data tahun 2018 dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Utara berupa jumlah kematian ibu sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kabupaten/kota. Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon mengasumsikan ekuidispersi (nilai ragam sama dengan nilai rataannya). Namun, dalam data riil seringkali terjadi overdispersi (nilai varians lebih besar dari mean). Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan analisis regresi binomial negatif. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model regresi Poisson dan regresi binomial negatif untuk mendapatkan faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara. Model regresi binomial negatif yang diperoleh adalah bertambahnya jumlah kasus perdarahan pada ibu hamil dan jumlah kasus yang disebabkan oleh faktor-faktor lainnya , maka akan meningkatkan angka kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Distributed Computing 工程技术-计算机：理论方法

CiteScore

3.20

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

>12 weeks

期刊介绍： The international journal Distributed Computing provides a forum for original and significant contributions to the theory, design, specification and implementation of distributed systems. Topics covered by the journal include but are not limited to: design and analysis of distributed algorithms; multiprocessor and multi-core architectures and algorithms; synchronization protocols and concurrent programming; distributed operating systems and middleware; fault-tolerance, reliability and availability; architectures and protocols for communication networks and peer-to-peer systems; security in distributed computing, cryptographic protocols; mobile, sensor, and ad hoc networks; internet applications; concurrency theory; specification, semantics, verification, and testing of distributed systems. In general, only original papers will be considered. By virtue of submitting a manuscript to the journal, the authors attest that it has not been published or submitted simultaneously for publication elsewhere. However, papers previously presented in conference proceedings may be submitted in enhanced form. If a paper has appeared previously, in any form, the authors must clearly indicate this and provide an account of the differences between the previously appeared form and the submission.