Comparación de pronósticos para la dinámica del turismo en Medellín, Colombia

Resumen: El turismo es un tema de interes para muchos paises, pero en Colombia ha sido poco explorado. Conocer sobre periodos con mayor afluencia de turistas es importante para predecir la cobertura en servicios turisticos. En este trabajo se compara la estimacion entre modelos de regresion clasica y bayesianos para elegir la mejor alternativa de prediccion de la cantidad de turistas que arribarian a la ciudad de Medellin. Se busca tambien determinar las variables que mas inciden sobre la llegada de turistas y los modelos que permiten ajustar mejor sus dinamicas. Dentro de los resultados obtenidos se observa mejor desempeno de los modelos bayesianos versus los clasicos. Ademas, la variable mes es significativa para explicar las demandas por parte de turistas colombianos y extranjeros. Los periodos de mayor afluencia de turistas se presentan entre diciembre-enero y junio-julio, comportamiento que se repite anualmente, lo cual es decisivo para la planeacion de recursos hoteleros