M. Sánchez, Demetrio S. Fernández, J. García, Salvador Adame, Antonia Macedo, Adolfo A. Excebio
{"title":"梅奥河流域气候预报系统(CFSR)降水和气温的评估","authors":"M. Sánchez, Demetrio S. Fernández, J. García, Salvador Adame, Antonia Macedo, Adolfo A. Excebio","doi":"10.24850/j-tyca-15-5-9","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La información climatológica es importante en la aplicación e investigación en distintas disciplinas relacionadas con los recursos naturales y el medio ambiente, sin embargo, su adquisición puede ser difícil y demandar mucho tiempo, particularmente en zonas montañosas (Kouwen et al., 2005). Las estaciones meteorológicas terrestres no siempre representan adecuadamente el clima que ocurre en las regiones de estudio o cuenca hidrográficas, por su falta de cobertura geográfica, además de que presentan vacíos de información en sus series de datos. Ante tal problemática, en el presente trabajo de investigación se evaluaron datos mensuales de precipitación, temperatura máxima y mínima provenientes del conjunto de datos meteorológicos globales denominado “Reanálisis del Sistema de Predicción del Clima”, (CFSR, por sus siglas en inglés) como una fuente de información de uso alternativo frente a las observadas in situ en estaciones convencionales (CLICOM), mediante un análisis estadístico en la cuenca alta del río Mayo, Chihuahua, México. Los indicadores estadísticos que se emplearon (sesgo porcentual, raíz del error cuadrático medio, error promedio absoluto y coeficiente de determinación) mostraron que, en general, existe un buen desempeño del CFSR en el modelamiento de la precipitación, temperatura máxima y mínima en época seca, y una sobreestimación durante los meses de lluvia.","PeriodicalId":48977,"journal":{"name":"Tecnologia Y Ciencias Del Agua","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2023-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Evaluación de la precipitación y temperatura del CFSR (Climate Forecast System Reanalysis) en la cuenca del río Mayo\",\"authors\":\"M. Sánchez, Demetrio S. Fernández, J. García, Salvador Adame, Antonia Macedo, Adolfo A. Excebio\",\"doi\":\"10.24850/j-tyca-15-5-9\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"La información climatológica es importante en la aplicación e investigación en distintas disciplinas relacionadas con los recursos naturales y el medio ambiente, sin embargo, su adquisición puede ser difícil y demandar mucho tiempo, particularmente en zonas montañosas (Kouwen et al., 2005). Las estaciones meteorológicas terrestres no siempre representan adecuadamente el clima que ocurre en las regiones de estudio o cuenca hidrográficas, por su falta de cobertura geográfica, además de que presentan vacíos de información en sus series de datos. Ante tal problemática, en el presente trabajo de investigación se evaluaron datos mensuales de precipitación, temperatura máxima y mínima provenientes del conjunto de datos meteorológicos globales denominado “Reanálisis del Sistema de Predicción del Clima”, (CFSR, por sus siglas en inglés) como una fuente de información de uso alternativo frente a las observadas in situ en estaciones convencionales (CLICOM), mediante un análisis estadístico en la cuenca alta del río Mayo, Chihuahua, México. Los indicadores estadísticos que se emplearon (sesgo porcentual, raíz del error cuadrático medio, error promedio absoluto y coeficiente de determinación) mostraron que, en general, existe un buen desempeño del CFSR en el modelamiento de la precipitación, temperatura máxima y mínima en época seca, y una sobreestimación durante los meses de lluvia.\",\"PeriodicalId\":48977,\"journal\":{\"name\":\"Tecnologia Y Ciencias Del Agua\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.3000,\"publicationDate\":\"2023-05-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Tecnologia Y Ciencias Del Agua\",\"FirstCategoryId\":\"93\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24850/j-tyca-15-5-9\",\"RegionNum\":4,\"RegionCategory\":\"环境科学与生态学\",\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"ENGINEERING, CIVIL\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Tecnologia Y Ciencias Del Agua","FirstCategoryId":"93","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24850/j-tyca-15-5-9","RegionNum":4,"RegionCategory":"环境科学与生态学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ENGINEERING, CIVIL","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
气候信息在与自然资源和环境相关的各种学科的应用和研究中很重要,但是获取气候信息可能是困难和耗时的,特别是在山区(Kouwen et al., 2005)。地面气象站并不总是充分反映研究区域或流域的气候,因为它们缺乏地理覆盖,而且它们的数据系列中存在信息缺口。面对这样的问题,本研究工作最低月度数据最大降水量、温度和评价来自全球气象数据集名为“天气预报系统”,再分析(CFSR)作为一个信息来源替代使用常规在加油站现场观察对面(CLICOM),通过统计分析5、吉娃娃、墨西哥河上游。使用统计指标(倾斜百分比,继二次手段,平均绝对误差和误差系数确定)表明,总体而言,所谓CFSR这种表现不错,在modelamiento最大降水,温度和最低在干季,一个月期间sobreestimación雨。
Evaluación de la precipitación y temperatura del CFSR (Climate Forecast System Reanalysis) en la cuenca del río Mayo
La información climatológica es importante en la aplicación e investigación en distintas disciplinas relacionadas con los recursos naturales y el medio ambiente, sin embargo, su adquisición puede ser difícil y demandar mucho tiempo, particularmente en zonas montañosas (Kouwen et al., 2005). Las estaciones meteorológicas terrestres no siempre representan adecuadamente el clima que ocurre en las regiones de estudio o cuenca hidrográficas, por su falta de cobertura geográfica, además de que presentan vacíos de información en sus series de datos. Ante tal problemática, en el presente trabajo de investigación se evaluaron datos mensuales de precipitación, temperatura máxima y mínima provenientes del conjunto de datos meteorológicos globales denominado “Reanálisis del Sistema de Predicción del Clima”, (CFSR, por sus siglas en inglés) como una fuente de información de uso alternativo frente a las observadas in situ en estaciones convencionales (CLICOM), mediante un análisis estadístico en la cuenca alta del río Mayo, Chihuahua, México. Los indicadores estadísticos que se emplearon (sesgo porcentual, raíz del error cuadrático medio, error promedio absoluto y coeficiente de determinación) mostraron que, en general, existe un buen desempeño del CFSR en el modelamiento de la precipitación, temperatura máxima y mínima en época seca, y una sobreestimación durante los meses de lluvia.
期刊介绍:
Published by the Mexican Institute of Water Technology, Water Technology and Sciences (Tecnología y ciencias del agua) is a highly specialized journal which reflects two important characteristics:
The interdisciplinary nature of its articles and notes.
The international scope of its authors, editors, reviewers, and readers.
It constitutes the continuity of the journal Irrigación en México (Irrigation in Mexico) (1930-1946); Ingeniería hidráulica en México (Hydraulic Engineering in Mexico) (1947-1971); Recursos hidráulicos (Hydraulic Resources) (1972-1978), and Ingeniería hidráulica en México, second period (1985-2009).
The journal is aimed at researchers, academics, and professionals who are interested in finding solutions to problems related to the water.
The journal’s contents are interdisciplinary and contain previously unpublished articles and notes that offer original scientific and technological contribution that are developed in the fields of knowledge related to the following disciplines:
Water and energy.
Water quality.
Hydro-agricultural sciences.
Political and social science.
Water management.
Hydrology.
Hydraulics.