利用OLI/ LANDSAT8传感器的图像,通过遥感估计巴西半干旱水库的叶绿素A和总有机碳浓度。

IF 0.1 Q4 GEOGRAPHY
Herbster De-Carvalho, G. G. Henry-Silva
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摘要

摘要本研究的目的是利用遥感(OLI/LANDSATA 8 - LS8)估算叶绿素a (Cl-a)和总有机碳(toc)的浓度。2017年至2018年,在东北半干旱地区Umari和Mendubim水库采集了6个水样,测定了Cl-a和toc值。计算OLI/LS8图像的光谱波段与Cl-a和COT值之间的相关系数,选择用于反射率值与湖沼变量值之间的简单线性回归和多元线性回归的波段。现场数据与Cl-a (R²= 0.87)和COT (R²= 0.80)的B4和B5波段组合估算值存在相关性。储层数据与OLI/LS8图像恢复的数据存在相关性,Umari的Cl-a和COT的相关系数为0.76,Mendubim的Cl-a和COT的相关系数为0.78。该模型有效地估计了所研究环境中的Cl-a和toc,表明了利用图像远程监测巴西半干旱水库中这些湖泊变量的可行性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ESTIMATIVA POR SENSORIAMENTO REMOTO DAS CONCENTRAÇÕES DE CLOROFILA-A E CARBONO ORGÂNICO TOTAL EM RESERVATÓRIOS DO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, A PARTIR DE IMAGENS DO SENSOR OLI/ LANDSAT8.
O objetivo do estudo foi estimar, por meio de sensoriamento remoto (OLI/LANDSATA 8 – LS8), as concentrações de clorofila-a (Cl-a) e carbono orgânico total (COT). Entre 2017 e 2018 foram realizadas seis coletas de amostras de água nos reservatórios de Umari e Mendubim, no semiárido nordestino, para determinação dos valores Cl-a e COT. Foram calculados os coeficientes de correlação entre as bandas espectrais das imagens OLI/LS8 e os valores de Cl-a e COT para selecionar as bandas a serem utilizadas nas regressões lineares simples e múltiplas entre os valores de reflectância e os valores das variáveis limnológicas. Houve correlação entre os dados de campo e os valores estimados a partir da combinação das bandas B4 e B5 para Cl-a (R²=0,87) e B2 e B5 para COT (R²=0,80).  Houve correlação entre os dados obtidos nos reservatórios e os recuperados a partir das imagens OLI/LS8, com coeficientes de correlação de 0,76 para Cl-a e 0,71 para COT em Umari e de 0,78 para Cl-a e 0,72 para COT em Mendubim. Os modelos foram eficientes na estimativa de Cl-a e COT nos ambientes estudados, mostrando a viabilidade no uso de imagens no monitoramento remoto destas variáveis limnológicas em reservatórios do semiárido brasileiro.
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