基于JBF和多阶局部区域能量的图像融合方法

Q3 Engineering
Feng Wang, Yongmei Cheng
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摘要

针对多模态医学图像融合方法融合质量差、计算效率低等问题。提出了一种基于联合双边滤波(JBF)与多阶局部区域能量(MLNE)的图像融合方法。该方法将输入图像分解成能量层和结构层, 对于能量层与结构层的融合分别提出了基于MLNE和局部区域L2范数取大值的融合方案, 融合能量层和结构层相加获得融合图像。1组不同模态的医学图像融合实验结果证明, 文中提出的方法在融合性能、计算效率、视觉评价等方面都优于其他的对比方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Image fusion method based on JBF and multi-order local region energy
针对多模态医学图像融合方法融合质量差、计算效率低等问题。提出了一种基于联合双边滤波(JBF)与多阶局部区域能量(MLNE)的图像融合方法。该方法将输入图像分解成能量层和结构层, 对于能量层与结构层的融合分别提出了基于MLNE和局部区域L2范数取大值的融合方案, 融合能量层和结构层相加获得融合图像。1组不同模态的医学图像融合实验结果证明, 文中提出的方法在融合性能、计算效率、视觉评价等方面都优于其他的对比方法。
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