新冠疫情期间股市的金融风险和不确定性:文献计量分析

Housseman Steven Ramos Zambrano
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摘要

本文旨在探讨大流行时期股票市场的金融风险。为此,收集、depura分析252 Scopus数据库文件,2019至2022年,下一个方法与生产teórico-exploratoria网络分析,从理论与Rstudio (Bibliometrix), VOSviewer grafos Tree of Science。结果显示,知识的年增长率为33.4%,其中中国和美国产生的研究最多。查明在加工集群中,三个工作领域:一个描述性统计和数学与低水平,第二次平均水平相关分析研究的系统性风险,金融稳定和风险管理最后分析研究,提供较高的发展,试图给他解释COVID-19影响在金融市场。最后,我们得出结论,国家需要建立关于这些类型的影响的持续信息过程,因为以前的研究表明,新兴地区非常容易受到高经济发展地区所遭受的排列的影响。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Riesgo financiero e incertidumbre en los mercados bursátiles en tiempo de covid-19: un análisis bibliométrico
El presente artículo tiene como objetivo explorar el riesgo financiero durante la época de pandemia en los mercados bursátiles. Para ello, se recopila, depura y analiza 252 documentos de la base de datos de Scopus, entre 2019 a 2022, bajo una metodología teórico-exploratoria con la que se elabora un análisis de redes, desde de la teoría de grafos con Rstudio (Bibliometrix), VOSviewer y Tree of Science. Los resultados indican una tasa de crecimiento del conocimiento anual del 33,4%, donde China y Estados Unidos han generado mayores investigaciones. Se identificó en los clústeres elaborados, tres áreas de trabajo: una descriptiva con nivel estadístico y matemático bajo, la segunda con un nivel medio de análisis relacionada con estudios de riesgo sistemático, estabilidad financiera y administración de riesgo y la última, con un alto desarrollo analítico de investigación que han intentado dar explicación del efecto del COVID-19 en los mercados financieros. Finalmente, se concluye que los países requieren establecer procesos continuos de información respecto a estos tipos de impacto, ya que estudios previos han demostrado que regiones emergentes son muy susceptibles ante las permutaciones que sufren las regiones de alto desarrollo económico.
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