大麻生产系统中与土壤、基质和水有关的微生物的鉴定。

IF 0.1 Q4 AGRONOMY
Manuel Alfonso Patiño Moscoso, Gustavo Adolfo Rodríguez Yzquierdo, Mónica Betancourt Vásquez
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摘要

近年来,药用大麻的种植在哥伦比亚和拉丁美洲其他国家变得非常重要。鉴于作物的生产特性,主要基于有机模型,了解伴随生产系统的微生物及其对管理的可能影响是很重要的。在这项工作中,分离并表征了高密度大麻作物生产不同阶段的微生物:种植或繁殖区域、生产批次和收获后区域(花卉保存);在这些地区中的每一个地区都采集了土壤、基质和水的样本,并通过在培养基中直接播种,使用显微镜鉴定和分子表征来鉴定存在的微生物。在所有生产领域都发现了高度的多样性,有证据表明,应用于生产系统的有益微生物(木霉属和芽孢杆菌属)有助于调节土壤和基质中微生物的数量。发现珍珠岩和椰子纤维有利于增溶磷和固氮微生物种群的发展,从作物废物中生产堆肥在植物健康上是安全的。在任何评估的样本中,都没有发现能够解释作物中存在疾病的病原体种群。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Identificación de microorganismos asociados al suelo, sustrato y agua de un sistema productivo de Cannabis sativa L.
El cultivo de cannabis medicinal ha tomado una gran importancia en los últimos años en Colombia y en otros países de Latinoamérica. Dadas las características de producción del cultivo, que se basa fundamentalmente en modelos orgánicos, es importante conocer los microorganismos que acompañan el sistema de producción y sus posibles implicaciones en el manejo. En este trabajo se aislaron y caracterización los microorganismos en las diferentes fases de producción de un cultivo de cannabis en alta densidad: plantulación, o áreas de propagación, lotes de producción y las áreas de poscosecha (presecado de flor); en cada una de estas áreas se tomaron muestras de: suelo, sustratos y agua y se identificaron los microorganismos presentes, por siembra directa en medios de cultivos, empleando identificación microscópica y caracterizaciónmolecular. Se encontró una alta diversidad en todas las áreas de producción y se evidenció que los microorganismos benéficos (Trichoderma spp. y Bacillus spp.) aplicados al sistema productivo ayudan a regular las poblaciones de losmicroorganismos en el suelo y en lo sustratos. Se identificó que la perlita y la fibra de coco favorecen el desarrollo de las poblaciones de microorganismos solubilizadores de fósforo y fijadores de nitrógenoy que la producción de compost a partir de los desechos del cultivo es fitosanitariamente seguro. No se identificó en ninguna de las muestras evaluadas poblaciones de patógenos en niveles que pudieran explicar la presencia de enfermades en el cultivo.
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