社会变量和卫生在巴西米纳斯吉拉斯州COVID-19的传播中发挥了什么作用?

M. L. J. Cortez, Úrsula Ruchkys de Azevedo, E. O. C. Campos Júnior, Danilo Cirino Muniz do Nascimento, Anacleto Marito Diogo, V. B. N. Coelho, D. Barbosa, Sónia Maria Carvalho Ribeiro
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摘要

新冠肺炎的高致死性表明,有必要确定该疾病的潜在风险群体。通过流行病学研究结合对受影响人群的社会经济评估,可以更好地了解新冠肺炎的传播。本研究的目的是使用空间显式分析,通过多重和空间回归分析社会经济和健康属性对米纳斯吉拉斯州新冠肺炎病毒传播的影响。在应用经济研究所的平台上收集了社会经济数据,随后构建了回归模型,包括新冠肺炎病例数和死亡人数的空间误差模型(SEM)和空间滞后模型(SLM)。对于米纳斯吉拉斯州的社会经济和疫情状况,SEM更适合因变量“病例”,SLM更适合因变数“死亡”。研究结果表明,寿命更长、城市基础设施和公共交通人员流量较低的城市死于新冠肺炎的几率较低。这项工作为疫情风险缓解政策提供补贴,并更好地管理医疗资源。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
WHAT ROLE DO SOCIAL VARIABLES AND HEALTH PLAY IN THE SPREAD OF COVID-19 IN THE STATE OF MINAS GERAIS – BRAZIL?
A alta letalidade da COVID-19 traz evidente a necessidade da identificação dos potenciais grupos de risco da doença. A disseminação da COVID-19 pode ser melhor compreendida com estudos epidemiológicos combinados com avaliações socioeconômicas das populações afetadas. O objetivo desta pesquisa foi usar análise espacialmente explicitas para analisar a influência de atributos socioeconômicos e de saúde na disseminação viral de COVID-19 no estado de Minas Gerais por meio de regressões múltiplas e espaciais. Os dados socioeconômicos foram coletados na plataforma do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada, e posteriormente, foram construídos modelos de regressão incluindo modelos de erro espacial “spatial error models” (SEMs) e de defasagem espacial “spatial lag models” (SLMs) para as variáveis número de casos “Cases” e óbitos “Deaths” por COVID-19. Para as condições socioeconômicas e pandêmicas encontradas no estado de Minas Gerais, o SEM adequou-se melhor para variável dependente ‘Cases’ e o SLM para a variável dependente ‘Deaths’. Os resultados mostram que municípios com maior longevidade, infraestrutura urbana municipal, e menor fluxo de pessoas em transportes públicos apresentam menores ocorrências de óbitos por COVID-19. Este trabalho fornece subsídios a políticas de mitigação de risco de pandemia e melhor gerenciamento de recursos médicos.
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