{"title":"从科学期刊看文学及其与其他科学学科的关系","authors":"Julia Osca-Lluch, Julia Haba-Osca","doi":"10.6018/analesdoc.485671","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Among the scientific methodologies used to measure the Science, the Social Network Analysis (SNA) is considered a very useful means to assess the quality of the networks established by the Science. The SNA offers the possibility of simulating the relationships established by different factors, such as the scientific collaboration, the analysis of subjects, or the relationships of scientific journals. The Arts & Humanities Citation Reports (A&HCI) and Emerging Sources Citation Index (ESCI) databases of the Web of Science (WoS) have been selected as sources of information. From these databases, we analyze the behavior presented by the 550 journals classified in the different thematic categories of literature. It is proven that the current interdisciplinarity in literature results from collaboration with 11 other scientific branches, among which linguistics and history stand out.\n Entre las diversas metodologías científicas para medida de la ciencia, el Análisis de Redes Sociales (ARS) se perfila como un instrumento muy útil para evaluar la calidad de las redes que se pueden establecer desde la ciencia. El ARS permite la simulación de las relaciones que se establecen entre diversos elementos, tal y como pueden ser la colaboración científica, el análisis de materias o las relaciones entre revistas científicas. Se han seleccionado para este trabajo como fuentes de información las bases de datos Arts & Humanities Citation Reports (A&HCI) y Emerging Sources Citation Index (ESCI) de la Web of Science (WoS). Desde estas bases de datos, se analiza el comportamiento presentado por las 550 revistas clasificadas en las diferentes categorías temáticas de literatura. 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摘要
在用于测量科学的科学方法中,社会网络分析(SNA)被认为是评估科学建立的网络质量的非常有用的手段。SNA提供了模拟由不同因素建立的关系的可能性,如科学合作、学科分析或科学期刊之间的关系。选择Web of Science (WoS)的Arts & Humanities Citation Reports (A&HCI)和Emerging Sources Citation Index (ESCI)数据库作为信息来源。从这些数据库中,我们分析了550种不同主题文献分类的期刊所呈现的行为。事实证明,目前文学的跨学科性是与其他11个科学分支合作的结果,其中语言学和历史学尤为突出。研究中心的多样性metodologías científicas与科学有关的媒体,Análisis与社会科学有关的研究中心(ARS)与科学有关的研究中心(ARS)与科学有关的研究中心(útil与科学有关的研究中心)El ARS允许la simulación de las relaciones que se establesentresdiversos elements,所有这些都是由como - puedingesla colaboración científica, El análisis de materiesrelaciones entresrevistas científicas提供的。sehan seleccionado para este trabajo como fuentes de información通过新兴资源引文索引(ESCI) de la Web of Science (WoS)的艺术与人文引文报告(A&HCI)数据库。本文以文献资料为基础,分析了550篇文献综述的文献分类和文献差异。从文献结果上看,交叉学科和实际文献的结果是:从历史的角度看,两个学科的结果分别是:colaboración和científicas,从历史的角度看,两个学科的结果是:lingüística。
La literatura y su relación con otras disciplinas científicas vista a través de las revistas científicas
Among the scientific methodologies used to measure the Science, the Social Network Analysis (SNA) is considered a very useful means to assess the quality of the networks established by the Science. The SNA offers the possibility of simulating the relationships established by different factors, such as the scientific collaboration, the analysis of subjects, or the relationships of scientific journals. The Arts & Humanities Citation Reports (A&HCI) and Emerging Sources Citation Index (ESCI) databases of the Web of Science (WoS) have been selected as sources of information. From these databases, we analyze the behavior presented by the 550 journals classified in the different thematic categories of literature. It is proven that the current interdisciplinarity in literature results from collaboration with 11 other scientific branches, among which linguistics and history stand out.
Entre las diversas metodologías científicas para medida de la ciencia, el Análisis de Redes Sociales (ARS) se perfila como un instrumento muy útil para evaluar la calidad de las redes que se pueden establecer desde la ciencia. El ARS permite la simulación de las relaciones que se establecen entre diversos elementos, tal y como pueden ser la colaboración científica, el análisis de materias o las relaciones entre revistas científicas. Se han seleccionado para este trabajo como fuentes de información las bases de datos Arts & Humanities Citation Reports (A&HCI) y Emerging Sources Citation Index (ESCI) de la Web of Science (WoS). Desde estas bases de datos, se analiza el comportamiento presentado por las 550 revistas clasificadas en las diferentes categorías temáticas de literatura. Se comprueba que la interdisciplinariedad actual en literatura resulta de la colaboración con otras 11 ramas científicas, entre las que destacan la lingüística y la historia.