Albert C. G. Melo, M.E.P. Maceira, Jos F. M. Pessanha
{"title":"在随机对偶动态规划中,对具有高不对称性的月风速与流量相关的三参数威布尔分布进行拟合","authors":"Albert C. G. Melo, M.E.P. Maceira, Jos F. M. Pessanha","doi":"10.12957/CADEST.2020.61793","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"DOI: 10.12957/cadest.2020.61793 Propoe-se uma abordagem para a modelagem de velocidades mensais de ventos por meio de distribuicoes Weibull tri-parametricas, na geracao de cenarios de ventos mensais correlacionados com vazoes as usinas hidroeletricas, em um esquema de Programacao Dinâmica Dual Estocastica. A velocidade dos ventos e modelada como uma regressao das afluencias mais um residuo. Assim, a distribuicao Weibull e ajustada aos residuos das velocidades mensais de ventos, correlacionados e normalmente distribuidos, que tambem considera as correlacoes cruzadas entre as vazoes as hidroeletricas e as velocidades do vento dos parques eolicos. O algoritmo proposto parte de um valor inicial para a estimativa do parâmetro posicao, o qual pode ser obtido atraves de regressoes lineares, calcula estimativas dos outros parâmetros por meio do metodo dos momentos e, de forma iterativa, atualiza a estimativa inicial com vistas a reduzir a diferenca entre as assimetrias das velocidades de ventos sinteticas (geradas) e historicas. A metodologia proposta foi aplicada a parques eolicos do Nordeste e Sul do Brasil em diversas situacoes, incluindo assimetrias elevadas, e o seu desempenho foi superior a 17 outros metodos. A abordagem proposta e geral, e pode ser utilizada em outras aplicacoes.","PeriodicalId":30267,"journal":{"name":"Cadernos do IME Serie Estatistica","volume":"49 1","pages":"35"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-09-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"AJUSTE DE DISTRIBUIÇÕES WEIBULL TRI-PARAMÉTRICAS COM ELEVADAS ASSIMETRIAS NA GERAÇÃO DE VELOCIDADES MENSAIS DE VENTOS CORRELACIONADAS COM VAZÕES NA PROGRAMAÇÃO DINÂMICA DUAL ESTOCÁSTICA\",\"authors\":\"Albert C. G. Melo, M.E.P. Maceira, Jos F. M. Pessanha\",\"doi\":\"10.12957/CADEST.2020.61793\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"DOI: 10.12957/cadest.2020.61793 Propoe-se uma abordagem para a modelagem de velocidades mensais de ventos por meio de distribuicoes Weibull tri-parametricas, na geracao de cenarios de ventos mensais correlacionados com vazoes as usinas hidroeletricas, em um esquema de Programacao Dinâmica Dual Estocastica. A velocidade dos ventos e modelada como uma regressao das afluencias mais um residuo. Assim, a distribuicao Weibull e ajustada aos residuos das velocidades mensais de ventos, correlacionados e normalmente distribuidos, que tambem considera as correlacoes cruzadas entre as vazoes as hidroeletricas e as velocidades do vento dos parques eolicos. O algoritmo proposto parte de um valor inicial para a estimativa do parâmetro posicao, o qual pode ser obtido atraves de regressoes lineares, calcula estimativas dos outros parâmetros por meio do metodo dos momentos e, de forma iterativa, atualiza a estimativa inicial com vistas a reduzir a diferenca entre as assimetrias das velocidades de ventos sinteticas (geradas) e historicas. A metodologia proposta foi aplicada a parques eolicos do Nordeste e Sul do Brasil em diversas situacoes, incluindo assimetrias elevadas, e o seu desempenho foi superior a 17 outros metodos. A abordagem proposta e geral, e pode ser utilizada em outras aplicacoes.\",\"PeriodicalId\":30267,\"journal\":{\"name\":\"Cadernos do IME Serie Estatistica\",\"volume\":\"49 1\",\"pages\":\"35\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-09-23\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Cadernos do IME Serie Estatistica\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.12957/CADEST.2020.61793\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Cadernos do IME Serie Estatistica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12957/CADEST.2020.61793","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
AJUSTE DE DISTRIBUIÇÕES WEIBULL TRI-PARAMÉTRICAS COM ELEVADAS ASSIMETRIAS NA GERAÇÃO DE VELOCIDADES MENSAIS DE VENTOS CORRELACIONADAS COM VAZÕES NA PROGRAMAÇÃO DINÂMICA DUAL ESTOCÁSTICA
DOI: 10.12957/cadest.2020.61793 Propoe-se uma abordagem para a modelagem de velocidades mensais de ventos por meio de distribuicoes Weibull tri-parametricas, na geracao de cenarios de ventos mensais correlacionados com vazoes as usinas hidroeletricas, em um esquema de Programacao Dinâmica Dual Estocastica. A velocidade dos ventos e modelada como uma regressao das afluencias mais um residuo. Assim, a distribuicao Weibull e ajustada aos residuos das velocidades mensais de ventos, correlacionados e normalmente distribuidos, que tambem considera as correlacoes cruzadas entre as vazoes as hidroeletricas e as velocidades do vento dos parques eolicos. O algoritmo proposto parte de um valor inicial para a estimativa do parâmetro posicao, o qual pode ser obtido atraves de regressoes lineares, calcula estimativas dos outros parâmetros por meio do metodo dos momentos e, de forma iterativa, atualiza a estimativa inicial com vistas a reduzir a diferenca entre as assimetrias das velocidades de ventos sinteticas (geradas) e historicas. A metodologia proposta foi aplicada a parques eolicos do Nordeste e Sul do Brasil em diversas situacoes, incluindo assimetrias elevadas, e o seu desempenho foi superior a 17 outros metodos. A abordagem proposta e geral, e pode ser utilizada em outras aplicacoes.