胎儿肾长在预测胎龄中的作用

IF 0.1 Q4 OBSTETRICS & GYNECOLOGY
E. Reyna-Villasmil,, Jorly Mejía-Montilla, D. Torres-Cepeda, Nadia Reyna-Villasmil, Martha Rondón-Tapia, Carlos Briceño-Pérez
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摘要

目标。探讨胎儿肾脏长度测量在预测胎龄中的应用。设计。队列研究,前瞻性和纵向。机构。委内瑞拉马拉开波“乌尔基纳奥纳医生”中央医院。参与者。怀孕18至40周的低风险简单怀孕妇女。方法。在怀孕期间测量了双顶径、腹围、股骨长度和胎儿肾脏长度的值。主要结果测量。通过测量胎儿肾脏长度来预测胎龄。结果。选择了215名孕妇的数据。共进行了3291次评估,其中31周的评估次数最少,为128次,28周的评估次数最多,为157次。根据最后一次月经日期和超声测量,胎儿肾脏的长度与胎龄呈强烈、阳性和显著的相关性(p<0.001)。用小脑横径预测的胎龄模型达到了0.682的确定系数。最后一次月经日期的胎龄与模型预测的胎龄之间的相关性达到r=0.826(p<0.001)。结论。胎儿肾脏长度的测量有助于预测胎龄,与其他常规超声测量一起,可以提高当前预测模型的能力。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Utilidad de la longitud renal fetal en la predicción de la edad gestacional
Objetivo. Establecer la utilidad de la medición de la longitud del riñón fetal en la predicción de la edad gestacional. Diseño. Estudio de cohortes, prospectivo y longitudinal. Institución. Hospital Central “Dr. Urquinaona”, Maracaibo, Venezuela. Participantes. Mujeres con embarazos simples de riesgo bajo, entre 18 y 40 semanas de gestación. Métodos. Se midieron los valores de diámetro biparietal, circunferencia abdominal, longitud del fémur y longitud del riñón fetal durante la duración del embarazo. Principales medidas de resultado. Predicción de la edad gestacional por medición de la longitud del riñón fetal. Resultados. Se seleccionó los datos de 215 gestantes. Se realizaron un total de 3,291 evaluaciones, siendo el menor número de evaluaciones a las 31 semanas con 128, y el mayor número 157, a las 28 semanas. La longitud del riñón fetal presentó correlaciones fuertes, positivas y significativas con la edad gestacional por fecha de última menstruación y por las mediciones ecográficas (p < 0,001). El modelo de edad gestacional predicha por el diámetro transverso del cerebelo alcanzó un valor del coeficiente de determinación de 0,682. La correlación entre la edad gestacional por fecha de última menstruación y la predicha por el modelo alcanzó un valor de r = 0,826 (p < 0,001). Conclusión. La medición de la longitud del riñón fetal es útil para predecir la edad gestacional y junto a otras mediciones ecográficas rutinarias puede mejorar la capacidad de los modelos de predicción actuales.
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