决策树作为确定高等教育学业成绩的方法

Q4 Multidisciplinary
M. A. Díaz-Martínez, María De Los Ángeles Ahumada-Cervantes, Julia Patricia Melo-Morin
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Se aplicó un cuestionario a 341 estudiantes repartidos en el segundo, cuarto y sexto semestre. Se utilizaron dos técnicas de modelado estadístico: árbol de decisión y regresión lineal múltiple, para definir qué variables independientes están asociadas al rendimiento académico. Resultados. Se ubica que las variables de aprendizaje en el aula y las tutorías externas están relacionadas con la variable de rendimiento académico y que el 48.1 % de los alumnos necesitan algún apoyo académico o capacitación externa para el reforzamiento de la programación. Conclusiones. Se recomienda implementar estrategias de mejora para reducir la sobrecarga de trabajo de los alumnos. También realizar una sensibilización antes de aplicar la encuesta y que los cuestionarios sean aplicados en fechas de exámenes ya que los alumnos se encuentran en niveles altos de estrés. 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摘要

介绍。本文介绍了决策树作为确定高等教育学业成绩的方法的最终研究结果。目标。解释在墨西哥韦拉克鲁斯帕努科城市地区的一所高级机构学习与编程相关科目的学生的学业表现。学业成绩不仅引起教育机构的关注,而且引起学生、家长、教师和校长的关注。可以提到的是,它也呈现出全球形势,并在不同的知识领域进行研究。材料和方法。对分布在第二、第四和第六学期的341名学生进行了问卷调查。使用了两种统计建模技术:决策树和多元线性回归,以确定哪些自变量与学业成绩有关。结果。发现课堂学习变量和外部辅导与学习成绩变量有关,48.1%的学生需要一些学术支持或外部培训来加强编程。结论。建议实施改进策略,以减少学生的工作负担。在实施调查之前,还应提高认识,并在考试日期使用问卷,因为学生压力很大。随后的工作旨在评估对学术、经济、社会和文化表现的影响。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Árboles de Decisión como Metodología para Determinar el Rendimiento Académico en Educación Superior
Introducción. En este artículo se presentan los resultados finales de la investigación Árboles de decisión como metodología para determinar el rendimiento académico en educación superior. Objetivo. Explicar el rendimiento académico de los alumnos que cursan asignaturas relacionadas con la programación en una institución de nivel superior ubicada en la zona urbana de Pánuco, Veracruz, México. El rendimiento académico presenta una situación que no solamente preocupa a las instituciones educativas, sino también a los estudiantes, padres de familia, profesores y directores. Puede mencionarse que este presenta también una situación mundial y que es investigado en diferentes áreas de conocimiento. Materiales y Métodos. Se aplicó un cuestionario a 341 estudiantes repartidos en el segundo, cuarto y sexto semestre. Se utilizaron dos técnicas de modelado estadístico: árbol de decisión y regresión lineal múltiple, para definir qué variables independientes están asociadas al rendimiento académico. Resultados. Se ubica que las variables de aprendizaje en el aula y las tutorías externas están relacionadas con la variable de rendimiento académico y que el 48.1 % de los alumnos necesitan algún apoyo académico o capacitación externa para el reforzamiento de la programación. Conclusiones. Se recomienda implementar estrategias de mejora para reducir la sobrecarga de trabajo de los alumnos. También realizar una sensibilización antes de aplicar la encuesta y que los cuestionarios sean aplicados en fechas de exámenes ya que los alumnos se encuentran en niveles altos de estrés. En trabajos posteriores se tiene contemplado poder evaluar los efectos sobre el rendimiento académico, económico, social y cultural.
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Revista Lasallista de Investigacion
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期刊介绍: La Revista Lasallista de Investigación (ISSN: 1794 – 4449) – (ISSN (en línea): 2256 – 3938) es una revista con cobertura nacional e internacional que publica artículos en el el área de las Ciencias naturales, Ciencias Humanas y Sociales, entre otras, relativos a la investigación, desde diferentes disciplinas, siendo sometida toda publicación a verificación y cumplimiento de criterios de calidad y éticos. Es una publicación disciplinar y multidisciplinar editada por la Corporación Universitaria Lasallista, desde 2004 y está orientada a académicos, investigadores y científicos interesados en difundir su producción. Tiene versión impresa y electrónica de acceso abierto en la dirección http://repository.lasallista.edu.co:8080/ojs/index.php/rldi. Cabe anotar que los contenidos publicados en la revista son de libre acceso y no requieren ningún tipo de pago para su consulta. Para mayor Información comunicarse en la Corporación Universitaria Lasallista, PBX (057) 320 19 99 ext. 156. En la Revista se encuentran artículos en español, inglés y portugués, siendo publicados de manera eficiente artículos de investigación científica tecnológica, artículos de revisión, artículos breves, reportes de caso, cartas al editor, artículos de reflexión derivados de investigación, entre otros. La administración de los artículos se realiza en la plataforma de gestión de publicaciones (Open Journal System).
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