陆地卫星8号卫星遥感数据处理用于帮派探测

Tania Maria Octarina, I. N. Putra, Ni Kadek Ayu Wirdiani
{"title":"陆地卫星8号卫星遥感数据处理用于帮派探测","authors":"Tania Maria Octarina, I. N. Putra, Ni Kadek Ayu Wirdiani","doi":"10.24843/jim.2019.v07.i01.p09","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"DKI Jakarta merupakan daerah yang terkenal dengan bencana banjir pada musim hujan setiap tahun. Salah satu informasi mendasar yang dibutuhkan terkait bencana banjir adalah daerah tergenang banjir. Informasi genangan banjir digunakan untuk melakukan pemetaan dan perhitungan luas genangan, sehingga dapat diketahui daerah yang memiliki potensi banjir. Perhitungan informasi genangan banjir menjadi ide dasar dibentuknya penginderaan jauh pemrosesan data satelit Landsat 8 untuk deteksi genangan. Landsat 8 dimanfaatkan sebagai parameter utama dalam melakukan identifikasi genangan pada penelitian ini. Metode GSWIR (Green-Short Wave Infrared) diaplikasikan pada citra Landsat 8 menggunakan Band 3 (Green) dan Band 6 (SWIR). Metode GSWIR merupakan filter edge detection yang digunakan untuk memisahkan antara air dan non air. Hasil perhitungan metode GSWIR menunjukkan obyek permukaan mempunyai respon spektral dan luas yang bervariasi saat banjir (tergenang air) dan tidak banjir (tidak tergenang air). Metode GSWIR yang diaplikasikan membuktikan metode ini dapat digunakan untuk mendeteksi genangan dengan memisahkan antara air (genangan) dan non air (tidak tergenang air) dikarenakan Band Green memiliki kegunaan untuk memperbesar nilai reflektan dari air, dan badan air memiliki daya serap lebih kuat pada band SWIR. \nKata kunci: DKI Jakarta, Genangan, Landsat 8 , GSWIR.","PeriodicalId":32334,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Merpati Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.24843/jim.2019.v07.i01.p09","citationCount":"3","resultStr":"{\"title\":\"Penginderaan Jauh Pemrosesan Data Satelit Landsat 8 Untuk Deteksi Genangan\",\"authors\":\"Tania Maria Octarina, I. N. Putra, Ni Kadek Ayu Wirdiani\",\"doi\":\"10.24843/jim.2019.v07.i01.p09\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"DKI Jakarta merupakan daerah yang terkenal dengan bencana banjir pada musim hujan setiap tahun. Salah satu informasi mendasar yang dibutuhkan terkait bencana banjir adalah daerah tergenang banjir. Informasi genangan banjir digunakan untuk melakukan pemetaan dan perhitungan luas genangan, sehingga dapat diketahui daerah yang memiliki potensi banjir. Perhitungan informasi genangan banjir menjadi ide dasar dibentuknya penginderaan jauh pemrosesan data satelit Landsat 8 untuk deteksi genangan. Landsat 8 dimanfaatkan sebagai parameter utama dalam melakukan identifikasi genangan pada penelitian ini. Metode GSWIR (Green-Short Wave Infrared) diaplikasikan pada citra Landsat 8 menggunakan Band 3 (Green) dan Band 6 (SWIR). Metode GSWIR merupakan filter edge detection yang digunakan untuk memisahkan antara air dan non air. Hasil perhitungan metode GSWIR menunjukkan obyek permukaan mempunyai respon spektral dan luas yang bervariasi saat banjir (tergenang air) dan tidak banjir (tidak tergenang air). Metode GSWIR yang diaplikasikan membuktikan metode ini dapat digunakan untuk mendeteksi genangan dengan memisahkan antara air (genangan) dan non air (tidak tergenang air) dikarenakan Band Green memiliki kegunaan untuk memperbesar nilai reflektan dari air, dan badan air memiliki daya serap lebih kuat pada band SWIR. \\nKata kunci: DKI Jakarta, Genangan, Landsat 8 , GSWIR.\",\"PeriodicalId\":32334,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Ilmiah Merpati Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-04-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"https://sci-hub-pdf.com/10.24843/jim.2019.v07.i01.p09\",\"citationCount\":\"3\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Ilmiah Merpati Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24843/jim.2019.v07.i01.p09\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Merpati Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24843/jim.2019.v07.i01.p09","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

摘要

DKI雅加达是一个以每年雨季洪水而闻名的地区。洪水相关的基本信息之一是洪水泛滥地区。洪水池信息被用来进行大型测绘和计算,从而确定潜在洪水区域。计算水灾信息成为采用深感知方式的基本概念,卫星地卫星数据处理8以探测水坑。陆地卫星8号是这项研究的主要参数。GSWIR方法是通过乐队3(绿色)和乐队6 (SWIR)应用于陆地sat 8图像。GSWIR方法是一种过滤器的边缘检测,用于分离水和非水。GSWIR法的计算表明,物体在洪水和非洪水期间具有广泛的光谱反应。使用的GSWIR方法证明了这种方法可以通过分离水和非死水来探测水坑,因为绿色乐队有增加水反射值的作用,而水体在SWIR乐队中有更强的吸水能力。关键词:DKI Jakarta,水坑,Landsat 8, GSWIR。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Penginderaan Jauh Pemrosesan Data Satelit Landsat 8 Untuk Deteksi Genangan
DKI Jakarta merupakan daerah yang terkenal dengan bencana banjir pada musim hujan setiap tahun. Salah satu informasi mendasar yang dibutuhkan terkait bencana banjir adalah daerah tergenang banjir. Informasi genangan banjir digunakan untuk melakukan pemetaan dan perhitungan luas genangan, sehingga dapat diketahui daerah yang memiliki potensi banjir. Perhitungan informasi genangan banjir menjadi ide dasar dibentuknya penginderaan jauh pemrosesan data satelit Landsat 8 untuk deteksi genangan. Landsat 8 dimanfaatkan sebagai parameter utama dalam melakukan identifikasi genangan pada penelitian ini. Metode GSWIR (Green-Short Wave Infrared) diaplikasikan pada citra Landsat 8 menggunakan Band 3 (Green) dan Band 6 (SWIR). Metode GSWIR merupakan filter edge detection yang digunakan untuk memisahkan antara air dan non air. Hasil perhitungan metode GSWIR menunjukkan obyek permukaan mempunyai respon spektral dan luas yang bervariasi saat banjir (tergenang air) dan tidak banjir (tidak tergenang air). Metode GSWIR yang diaplikasikan membuktikan metode ini dapat digunakan untuk mendeteksi genangan dengan memisahkan antara air (genangan) dan non air (tidak tergenang air) dikarenakan Band Green memiliki kegunaan untuk memperbesar nilai reflektan dari air, dan badan air memiliki daya serap lebih kuat pada band SWIR. Kata kunci: DKI Jakarta, Genangan, Landsat 8 , GSWIR.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信