利用时间序列模型预测全球变暖

J. B. Escamilla, Yamile Rangel Martínez, Sócrates López Pérez
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摘要

气候变化对生态系统的破坏导致了对地球平均温度的全球研究。本文提出了一种时间序列概率模型,用于观察温度随时间的动态变化,并确定全球变暖。分析了165期,从1850年至2015年,全球温度根据报导美国亚太裔指出自1963年以来的了,这增加了0.29o c .然而,直到1996年当负面影响的地球平均温度变得出席,因为上面规定的间隔不等模型。另一方面,对2030年进行了预测,得到的参数在14.55到16.33°C之间。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Predicción del calentamiento global mediante el desarrollo de un modelo de series de tiempo
Las alteraciones en los ecosistemas debido al cambio climatico han ocasionado que se hagan estudios globales sobre la temperatura promedio del planeta. Se desarrolla un modelo probabilistico de series de tiempo para observar la dinamica de la temperatura en el tiempo y determinar el calentamiento global. Se analiza un periodo de 165 anos, desde 1850 a 2015, con base en los reportes de temperatura global de la APA de Estados Unidos, y se observa que desde 1963 esta se ha incrementado en 0.29o C. Sin embargo, es hasta 1996 cuando los efectos negativos sobre el planeta se hacen presentes, ya que la temperatura promedio oscila por arriba de los intervalos establecidos por el modelo. Por otro lado, se realiza una proyeccion al ano 2030, producto de lo cual se obtiene un parametro entre 14.55 y 16.33° C.
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